Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Holistik Jurnal Kesehatan Holistik Jurnal Kesehatan
Wati, Alfah Ratna
Unknown Affiliation
Health Professions Nursing Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Effectiveness of discharge planning in reducing readmissions in children with chronic diseases: A systematic review Wati, Alfah Ratna; Huda, Mega Hasanul; Waluyanti, Fajar Tri; Nurhaeni, Nani
Holistik Jurnal Kesehatan Vol. 19 No. 1 (2025): Volume 19 Nomor 1
Publisher : Program Studi Ilmu Keperawatan-fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Malahayati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/hjk.v19i1.767

Abstract

Background: Discharge planning is an important process to ensure continuity of care after discharge from the hospital. This process helps reduce readmission rates, especially in children with chronic illnesses. Discharge planning can be a strategic approach to preventing readmissions by ensuring a smooth transition of care from the hospital to home. Purpose: To determine the effect of discharge planning in reducing readmissions in children with chronic diseases. Method: This study uses a systematic review approach with reference to the PRISMA guidelines. The articles analyzed came from the PubMed, SAGE, and ScienceDirect databases with a Randomized Controlled Trial (RCT) research design. A total of 4 (four) articles were selected based on inclusion criteria, discharge planning topics, focus on children with chronic diseases, and publications in the last 5 (five) years (2020-2024). Results: Comprehensive discharge planning significantly reduces readmission rates in children with chronic illness. Findings include that structured family education improves parental readiness to care for children and that social factors, such as parental literacy and household resource availability, influence discharge planning success. Case management provides superior outcomes in reducing readmission rates and improving patient quality of life. An as-needed follow-up approach is highly efficacious without compromising intervention effectiveness. Conclusion: Discharge planning is an effective intervention in reducing readmission rates and improving the quality of home care for children with chronic illness. Successful implementation requires integrated family education, social support, and case management. Adapting the intervention to account for social and cultural factors is also important to improve success across contexts.   Keyword: Children With Chronic Illness; Discharge Planning; Readmission.   Pendahuluan: Discharge planning adalah proses penting untuk memastikan kelanjutan perawatan pasien setelah keluar dari rumah sakit. Proses ini membantu mengurangi angka readmisi, terutama pada anak dengan penyakit kronis. Discharge planning dapat menjadi pendekatan strategis untuk mencegah readmisi dengan memastikan transisi perawatan yang lancar dari rumah sakit ke rumah. Tujuan: Untuk mengetahui efektivitas discharge planning dalam mengurangi readmisi pada anak dengan penyakit kronis. Metode: Penelitian systematic review mengacu pada panduan PRISMA. Artikel yang dianalisis berasal dari database PubMed, SAGE, dan ScienceDirect dengan desain penelitian Randomized Controlled Trial (RCT). Sebanyak 4 artikel dipilih berdasarkan kriteria inklusi, topik discharge planning, fokus pada anak dengan penyakit kronis, dan publikasi dalam 5 tahun terakhir (2020-2024). Hasil: Discharge planning yang komprehensif secara signifikan menurunkan angka readmisi pada anak dengan penyakit kronis. Temuan mencakup edukasi keluarga terstruktur meningkatkan kesiapan orang tua dalam merawat anak dan faktor sosial, seperti literasi orang tua dan ketersediaan sumber daya rumah tangga memengaruhi keberhasilan discharge planning. Manajemen kasus memberikan hasil superior dalam menurunkan angka rawat inap ulang dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Pendekatan follow-up berbasis kebutuhan (as-needed) memiliki efisiensi tinggi tanpa mengurangi efektivitas intervensi. Simpulan: Discharge planning efektif dalam mengurangi angka readmisi dan meningkatkan kualitas perawatan di rumah bagi anak dengan penyakit kronis. Keberhasilan intervensi ini membutuhkan edukasi keluarga, dukungan sosial, dan manajemen kasus yang terintegrasi. Penyesuaian intervensi dengan mempertimbangkan faktor sosial dan kultural juga penting untuk meningkatkan keberhasilan di berbagai konteks.   Kata Kunci: Anak-Anak dengan Penyakit Kronis; Readmisi; Rencana Pemulangan Pasien.
Optimalisasi teknologi kecerdasan buatan (artificial intelligence) untuk menentukan skala prioritas diagnosa keperawatan anak: A literature review Wati, Alfah Ratna; Rahman, La Ode Abdul
Holistik Jurnal Kesehatan Vol 17, No 10 (2024)
Publisher : Program Studi Ilmu Keperawata Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Malahayati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/hjk.v17i10.13304

Abstract

Background: A year in which significant technological changes have occurred. The theory consistently reviews childcare as a process of providing comprehensive and holistic health services to children to improve health, well-being and quality of life. However, this process is not easy and requires in-depth knowledge and correct decision making to diagnose, plan and provide appropriate nursing care.Purpose: To analyze the latest information about the use of artificial intelligence (AI) technology that can be used in determining the priority scale for diagnosing child deaths.Method: Literature review, a search for academic articles through online databases from 2019-2021 and obtained 10 suitable articles.Results: The use of Artificial Intelligence applications is increasingly important to advance information to account for changes, it could be said that technology is becoming more sophisticated. However, this technology is still quite controversial in the healthcare industry because it is not yet universally available to provide nursing care, considering the nature of healthcare, ethical issues that can threaten patient preferences, security and privacy.Conclusion: The use of AI applications is increasingly important to advance information to take into account changes, it could be said that technology is becoming more sophisticated. However, this technology is still quite controversial in the healthcare industry because it is not yet universally available to provide nursing care, considering the nature of healthcare, ethical issues that can threaten patient preferences, security and privacy. Keywords: Artificial Intelligence; Nursing Diagnosis; Pediatric Nursing.  Pendahuluan: Tahun dimana perubahan teknologi yang signifikan telah terjadi. Teori ditinjau secara konsisten asuhan keperawatan anak merupakan proses pemberian pelayanan kesehatan yang komprehensif dan holistik kepada anak untuk meningkatkan kesehatan, kesejahteraan, dan kualitas hidup. Namun proses ini tidak mudah dan memerlukan pengetahuan mendalam serta pengambilan keputusan yang tepat untuk mendiagnosa, perencanaan dan memberikan asuhan keperawatan yang tepat.Tujuan: Untuk menganalisis informasi terbaru tentang penggunaan teknologi artificial intelligence (AI) bisa digunakan dalam menentukan skala prioritas diagnosa keperawatan anak.Metode: Literature review sebuah penelusuran artikel akademik melalui online database dari tahun 2019-2021 dan didapatkan 10 artikel yang sesuai.Hasil: Penggunaan aplikasi Artificial Intelligence semakin penting untuk memajukan pengetahuan keperawatan untuk memperhitungkan perubahan, bisa dibilang teknologi semakin mutakhir. Namun teknologi ini masih cukup kontroversial di industri perawatan kesehatan karena belum tersedia secara menyeluruh untuk menyediakan asuhan keperawatan, dengan mempertimbangkan sifat layanan kesehatan, masalah etika yang dapat mengancam preferensi, keamanan, dan privasi pasien.Simpulan: Penggunaan aplikasi AI semakin penting untuk memajukan pengetahuan keperawatan dalam memperhitungkan perubahan, bisa dibilang teknologi semakin mutakhir. Namun teknologi ini masih cukup kontroversial di industri perawatan kesehatan karena belum tersedia secara menyeluruh untuk menyediakan asuhan keperawatan, dengan mempertimbangkan sifat layanan kesehatan, masalah etika yang dapat mengancam preferensi, keamanan, dan privasi pasien.  Kata Kunci: Kecerdasan Buatan; Diagnosa Keperawatan; Keperawatan Anak.
Co-Authors Fajar Tri Waluyanti La Ode Abdul Rahman Mega Hasanul Huda Nani Nurhaeni