Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FRAMEWORK Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Musdalipah .
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
CLUSTERING PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN K-MEANS DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG Musdalipah .; Rendra Soekarta; Irman Amri
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol. 1 No. 02 (2023): Framework : Jurnal ilmu komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/jiki.v1i02.2754

Abstract

Program studi teknik informatika pada fakultas teknik unamin memiliki dosen-dosen yang sangat mumpuni untuk memenuhi kebutuhan pengajar dikampus dengan kualitas dan karakter yang berbeda-beda. Pengklasteran dosen digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap bahan yang diajarkan selama proses perkuliahan berlangsung, hal ini dapat membantu dalam penilaian kinerja dosen yang berada di unamin khususnya fakultas teknik. Sistem pengklasteran dosen ini menggunakan metode k-means karena metode k-means merupakan salah satu metode cluster analysis non hirarki yang berusaha mempartisi objek yang ada ke dalam satu atau lebih cluster objek berdasarkan karakterisitikny, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompok ke dalam cluster yang lain. Karakteristik yang digunakan dalam penilaian ini adalah puas, sangat puas, cukup, kurang, dan sangat kurang. Model pengolahan data mining dalam penelitian in adalah Knowledge Discovery in Database (KDD), model pengembangan sistem menggunakan agile SDLC (Software Development Life Cycle).
Co-Authors Amri, Irman Soekarta, Rendra