Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sains dan Matematika Jurnal Cendekia Ilmiah
Michael Dolly Sianturi
Universitas Negeri Medan
Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Mathematics Physics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Indonesia Menggunakan Interpolasi Polinomial Lagrange Michael Dolly Sianturi; Mery Christyn Lubis; Gizka Triyunita Sinaga; Jogi Nicholas Manihuruk
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 4 No. 2: Februari 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v4i2.6766

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk Indonesia pada periode 2016-2024 dengan menggunakan metode Interpolasi Polinomial Lagrange. Data populasi diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak MATLAB. Hasil simulasi menunjukkan pola pertumbuhan yang stabil dengan rata-rata peningkatan jumlah penduduk sebesar 0.54% setiap enam bulannya. Metode intepolasi ini memungkinkan estimasi jumlah penduduk pada interval antar tahun yang tidak tersedia dalam data asli, sehingga memberikan wawasan komprehensif terkait tren demografis di Indonesia. Penelitian ini menunjukkan bahwa interpolasi polinomial Lagrange merupakan alat yang andal untuk prediksi populasi berdasarkan data historis, yang dapat menjadi dasar untuk pengambilan kebijakan strategis dalam pengelolaan sumber daya dan perencanaan infrastruktur.
PENERAPAN KAPLAN-MEIER DAN COX PROPORTIONAL HAZARDS UNTUK MENGANALISIS FAKTOR RISIKO DAN SURVIVAL PASIEN KANKER OTAK Seila Amalia; Michael Dolly Sianturi; Mery Christyn Lubis
Sains dan Matematika Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober, Sains Dan Matematika
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/sainsmat.v10n2.p10-18

Abstract

Penelitian ini mengkaji faktor-faktor klinis dan demografis yang memengaruhi kelangsungan hidup pasien kanker otak di Indonesia dengan pendekatan kombinasi Kaplan–Meier dan regresi Cox Proportional Hazards. Data klinis sekunder dari 314 pasien dianalisis menggunakan metode deskriptif, kurva Kaplan–Meier, uji log-rank, serta model Cox untuk mengevaluasi pengaruh usia, jenis kelamin, beban mutasi tumor (TMB), dan jumlah mutasi terhadap waktu bertahan hidup. Hasil menunjukkan bahwa rata-rata kelangsungan hidup pasien adalah 16,49 bulan dengan probabilitas bertahan sebesar 70,1% pada 12 bulan pertama. Analisis Kaplan–Meier dan uji log-rank menemukan bahwa TMB dan jumlah mutasi menunjukkan perbedaan bermakna terhadap peluang bertahan hidup (p < 0,05), sedangkan usia dan jenis kelamin tidak signifikan secara univariat. Namun, hasil regresi Cox menunjukkan bahwa usia merupakan prediktor signifikan dengan peningkatan risiko kematian sebesar 4,4% untuk setiap kenaikan satu tahun usia (HR = 1,044; p = 0,0016). TMB dan jumlah mutasi tidak signifikan secara statistik dalam model multivariat. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya mempertimbangkan faktor genetik dan usia dalam memprediksi prognosis pasien kanker otak, serta potensi penerapan model statistik survival dalam pengambilan keputusan klinis dan kebijakan kesehatan. Implikasi hasil ini dapat digunakan untuk mendukung perencanaan terapi individual yang lebih tepat serta membantu pengambil kebijakan dalam menetapkan prioritas layanan bagi pasien kanker otak berisiko tinggi.
Co-Authors Gizka Triyunita Sinaga Jogi Nicholas Manihuruk Mery Christyn Lubis Seila Amalia