Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Telematika JOKI: Journal of Computing and Informatics Journal of Advanced Informatics and Sustainable Intelligent Systems
Defilia Fatikasari
Universitas Islam Madura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemetaan dan Analisis Sebaran Tanaman Tembakau Berbasis Sistem Informasi Geografis Defilia Fatikasari; Ary Iswahyudi
Jurnal Telematika Vol. 20 No. 2 (2025)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v20i2.794

Abstract

Permasalahan utama penelitian ini adalah kurangnya pemetaan dan analisis sebaran tanaman tembakau di Kecamatan Proppo, Kabupaten Pamekasan, yang akurat untuk mendukung perencanaan pertanian dan pengelolaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis pola persebaran tanaman tembakau berdasarkan faktor lingkungan dan penggunaan lahan menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG). Data atau fitur-fitur yang digunakan meliputi citra satelit dari Google Earth Engine, data spasial administratif, dan atribut lahan. Analisis dilakukan dengan teknik overlay intersect untuk menghitung luas lahan berdasarkan batas administratif serta perhitungan indeks Moran untuk mendeteksi pola spasial distribusi tanaman tembakau. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak QGIS 3.40. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total area tembakau mencapai 3.335,344 hektare dengan pola persebaran yang cenderung acak, terutama di wilayah utara dan timur, meskipun terdapat indikasi awal pengelompokan (clustered) di beberapa wilayah barat dan tengah. Nilai Moran’s I sebesar 0,436 menunjukkan kecenderungan pengelompokan, namun belum signifikan secara statistik. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa visualisasi sebaran tanaman tembakau berbasis SIG yang dapat mendukung perencanaan pertanian dan pengelolaan lahan berbasis data spasial.
Optimasi Penjadwalan Tenaga Kesehatan di Puskesmas Teja Kabupaten Pamekasan Menggunakan Solver Excel Defilia Fatikasari; Yoga Septian Dwi Pratama; Hozairi
JOKI: Jurnal Komputasi dan Informatika Vol 1 No 01 (2024): Juni 2024
Publisher : CV. Laskar Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65678/joki.v1i01.10

Abstract

The Teja Community Health Center, Pamekasan Regency is experiencing problems in managing the scheduling of health workers (Doctors, Nurses and Midwives) optimally, which can result in an imbalance in workload and high idle time (periods of not serving patients). This research aims to optimize the scheduling of health workers at the Teja Community Health Center using Solver Excel. This research uses quantitative methods with a descriptive analytical approach, with data on the number of health workers and maximum working hours collected and analyzed. A linear scheduling model was created using Solver Excel to minimize idle time for health workers. The research results show that optimal scheduling with appropriate assignments on admission and non-admission days, as well as an even distribution of workload can increase operational efficiency and reduce idle time, thereby increasing the efficiency of using health workers. The research results also include information about the number of 2 doctors, with a total working hours of 48.5 hours, a total of 28 nurses, with a total working hours of 776 hours, and a total of 30 midwives, with a total working hours of 388 hours. The optimization value obtained shows that the total number of doctors available per day is 1, the total number of nurses available per day is 16, and the total number of midwives available per day is 16. This research contributes to improving the operational efficiency of the Teja Community Health Center and the quality of health services. Optimal scheduling can help health workers work more efficiently and reduce fatigue.
Analisis Bibliometrik Terhadap Tren Penelitian dan Kolaborasi Global dalam Bidang Smart Farming (2016–2025) Defilia Fatikasari; Yoga Septian Dwi Pratama; Alvin Setya Pranata; Hozairi Hozairi
Journal of Advanced Informatics and Sustainable Intelligent Systems Vol. 1 No. 1 (2025)
Publisher : Faculty of Engineering University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jaisi.v1i1.4

Abstract

Smart farming merupakan pendekatan pertanian modern berbasis teknologi digital yang terus berkembang pesat dalam satu dekade terakhir. Namun, belum banyak studi yang secara komprehensif memetakan arah, kolaborasi, dan tren riset global dalam bidang ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan riset smart farming secara bibliometrik dengan pendekatan analisis metadata publikasi ilmiah dan visualisasi jejaring kolaborasi menggunakan perangkat lunak VOSviewer. Data diperoleh dari basis data Scopus untuk periode 2016–2025. Hasil analisis menunjukkan peningkatan signifikan dalam jumlah publikasi, dengan dominasi topik seperti precision agriculture, Internet of Things, dan deep learning. Visualisasi bibliometrik menunjukkan pergeseran fokus riset dari eksplorasi teknologi menuju penerapan praktis serta terbentuknya konsolidasi literatur utama sebagai fondasi keilmuan smart farming. Meskipun demikian, penelitian ini mengidentifikasi sejumlah kesenjangan seperti minimnya studi implementatif di negara berkembang, kurangnya pendekatan lintas disiplin, serta tantangan penerapan teknologi oleh petani skala kecil. Temuan ini memberikan implikasi penting bagi pengembangan kebijakan dan strategi riset ke depan, terutama dalam membangun sistem smart farming yang inklusif, berkelanjutan, dan berbasis kebutuhan lokal.
Co-Authors Alvin Setya Pranata Ary Iswahyudi Hozairi Yoga Septian Dwi Pratama