Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Semuel Krimadi
Universitas Sepuluh Nopember Papua
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Rasio Siswa dan Guru dalam Penentuan Kinerja Sekolah di Berbagai Wilayah Indonesia Melalui Metode Naive bayes Semuel Krimadi; Alan Fonataba; Charles Sesera Isawa; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration Vol. 2 No. 02 (2024): Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i02.615

Abstract

School performance assessment is a crucial aspect of improving the quality of education in Indonesia. This study aims to classify school performance using the Naive Bayes method, based on the student-to-teacher ratio and other supporting variables. The dataset used includes 400 schools in various locations with attributes such as school name, location, education level, number of students, number of teachers, and student-to-teacher ratio. School performance labels are categorized into three categories: Good, Adequate, and Poor. The Naive Bayes method is applied to predict performance categories based on the relationship patterns between variables in the dataset. Experimental results show that the Naive Bayes method achieves a classification accuracy of [insert accuracy value if available], with the student-to-teacher ratio being the most significant factor in predicting performance. This study demonstrates the potential of using probabilistic-based methods to support decision-making in school evaluation and management, and provides recommendations for education policy to maintain an ideal student-to-teacher ratio.
Optimalisasi Biaya Transportasi Bahan Makanan di Pasar Melalui Metode Vogels Approximation Method (VAM) Semuel Krimadi; Alan Fonataba; Rafael J Ayhuan; Zwingly Isak rumaseuw; Yeperi Giban; Heru Sutejo
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration innovation in the digital era
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i01.365

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi penerapan Metode Vogels Approximation Method (VAM) dalam mengoptimalkan biaya transportasi bahan makanan di pasar. Pasar sebagai pusat distribusi memerlukan strategi logistik yang efisien untuk memastikan pasokan bahan makanan yang stabil dengan biaya transportasi yang terkendali. Dengan mengumpulkan data terkait jarak, kapasitas kendaraan, permintaan harian, dan biaya operasional, VAM digunakan untuk menentukan rute optimal dan alokasi kendaraan yang dapat meminimalkan biaya transportasi. Penelitian ini memberikan wawasan praktis tentang penerapan metode optimasi dalam konteks manajemen logistik untuk pasar tradisional. Dengan Hasil dari biaya untuk setiap baris dan kolom,seperti ini Ayam di pasar yotefa dengan 29kg dengan stock harga Rp 2.4000.0000 dan dengan harga keseluruhan Rp 6.960.000, Ikan di pasar hamadi dengan 14kg dengan stock harga Rp 6.500.000 dan dengan harga keseluruhan Rp 9.100.000 , Ikan di pasar yotefa dengan 1kg dengan stock harga Rp 4000.000 dan dengan harga keseluruhan Rp 400.000 ,Ikan di pasar otonom dengan 15kg dengan stock harga Rp 1.200.000 dan dengan harga keseluruhan Rp 1.800.000 ,Sayur di pasar hamadi dengan 15kg dengan stock harga Rp 150.000 dan dengan harga keseluruhan Rp 2.250.000 sebagaimana yang telah di bahas mengunakan aplikasi QM for windows. penelitian ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi para pedagang pasar dan praktisi logistik dalam meningkatkan efisiensi operasional serta mengurangi biaya transportasi bahan makanan.
Co-Authors Alan Fonataba Charles Sesera Isawa Heru Sutejo Rafael J Ayhuan Yeperi Giban Zwingly Isak rumaseuw