Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIN (Jurnal Online Informatika) Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara
Ryan Fikri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Synergistic Disruption: Harnessing AI and Blockchain for Enhanced Privacy and Security in Federated Learning Sandi Rahmadika; Winda Agustiarmi; Ryan Fikri; Kweka, Bruno Joachim
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 10 No 1 (2025)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v10i1.1392

Abstract

Combining blockchain technology with artificial intelligence (AI) offers revolutionary possibilities for developing strong solutions that capitalize on each technology's own advantages. Blockchain technology makes self-executing agreements possible by enabling smart contracts, which reduce the need for middlemen and increase efficiency by precisely encoding contractual terms in code. By using AI oracles, these contracts can communicate with outside data sources and make well-informed decisions based on actual occurrences. Additionally, there is a lot of potential for improving machine learning and data interchange in terms of privacy, security, and transparency through the integration of blockchain with federated learning. In order to provide accountability and transparency, the blockchain's immutable ledger can painstakingly record every transaction that takes place during the federated learning process, from data submissions to model modifications and remuneration. Participants in federated learning networks also develop trust because of blockchain's transparency and resistance to tampering. Strong participant verification procedures are put in place to strengthen data integrity and model updates, which raises the system's overall reliability. In the end, this chapter examines novel research avenues for combining blockchain technology with federated learning, providing practical methods and strategies to improve transaction security and privacy and opening the door to a new era of reliable and effective machine learning applications.
Rancang Bangun Alat Terapi Gerak Tangan Otomatis Untuk Pemulihan Fungsi Motorik Pasca Stroke Ardiansyah Putra Norman; Delsina Faiza; Winda Agustiarmi; Ryan Fikri
Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Vol. 1 No. 11 (2025): Menulis - November
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/menulis.v1i11.707

Abstract

Stroke merupakan kondisi medis yang disebabkan oleh gangguan aliran darah ke otak, dimana pembuluh darah ke otak terganggu yang disebabkan penyempitan pembuluh darah, tersumbatnya pembuluh darah dan ataupun pecahnya pembuluh darah.Menurut world health organization (WHO), stroke merupakan salah satu penyebab utama kecacatan dan kematian di seluruh dunia. Kalsifikasi berdasarkan hasil skor tersebut yaitu skor <5 untuk stroke ringan, 5-14 stroke sedang. 14-25 stroke berat, dan > 25 stroke sangat berat.Gangguan motorik yang tampak setelah stroke dapat diperhatikan dari kelemahan otot, kurangnya terkontrolnya gerakan, sampai dengan peningkatan tingkat kekakuan tangan ketika tidak berkontraksi maupun relaksasi. Pemulihan fungsi motorik, khususnya tangan, sangat membantu pasien stroke mendapatkan kembali kemandirian mereka.Metode terapi ROM yang umumnya dilakukan melibatkan interaksi langsung antara pasien dan terapis. namun keterbatasan terapis dan ketidakmerataan fasilitas medis untuk pasien pasca stroke serta tingginya biaya menjadi salah satu faktor yang memperlambat proses rehabilitasi. Teknologi otomatisasi dengan fokus pada pengembangan perangkat terapi yang dapat memberikan latihan gerakan secara otomatis dan berulang serta dapat dilakukan di rumah merupakan solusi dari masalah tersebut. Salah satu keuntungan utama dari alat terapi gerak tangan otomatis adalah kemampuannya untuk memberikan gerakan berulang yang presisi dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat terapi gerak tangan otomatis yang didesain dengan anggaran yang terjangkau.Alat terapi gerak tangan otomatis dirancang untuk membantu pasien melakukan gerakan sederhana, seperti menekuk dan memutar yang terpusat pada pergelangan tangan.
Co-Authors Ardiansyah Putra Norman Delsina Faiza Kweka, Bruno Joachim Sandi Rahmadika Winda Agustiarmi