Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PEMANFAATAN HASIL EDOM DALAM PENILAIAN KINERJA DOSEN DAN PENINGKATAN LAYANAN AKADEMIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU Gunawan; Romanov, Wahyu Nardinawa; Fiona, Mutiara Okta; Mubiyansah; Utama, Engga Sindi; Rayhan Alvito
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i6.11844

Abstract

Evaluasi Dosen oleh Mahasiswa (EDOM) merupakan instrumen penting dalam sistem penjaminan mutu pendidikan tinggi yang bertujuan untuk menilai dan meningkatkan kualitas pengajaran. Penelitian ini menganalisis implementasi EDOM di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu dengan pendekatan deskriptif kuantitatif. Data dianalisis menggunakan teknik statistik deskriptif berdasarkan hasil penilaian mahasiswa terhadap dosen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas dosen memperoleh kategori "Sangat Baik", sementara beberapa dosen mendapatkan skor lebih rendah, yang memerlukan evaluasi lebih lanjut. Kendala utama dalam implementasi EDOM adalah tingkat partisipasi mahasiswa yang rendah dan subjektivitas dalam penilaian. Oleh karena itu, strategi peningkatan efektivitas EDOM diperlukan, seperti optimalisasi analisis data, peningkatan transparansi, dan penerapan kebijakan berbasis hasil evaluasi guna mendukung peningkatan kualitas pendidikan tinggi.
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Penjualan Handphone dan Aksesoris: Studi Kasus Ghafi Cell Kaur Darmi, Yulia Okta; Fiona, Mutiara Okta; Rifqo, Muhammad Husni; Abdullah, Dedy
Social, Humanities, and Educational Studies (SHES): Conference Series Vol 8, No 4 (2025): Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/shes.v8i4.111227

Abstract

Dalam industri ritel suku cadang dan aksesori handphone, pemahaman mendalam mengenai pola pembelian konsumen merupakan aset krusial untuk mengoptimalkan strategi pemasaran dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori untuk mengekstraksi aturan asosiasi yang signifikan dari data transaksi perusahaan, mengidentifikasi tren penjualan, dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi volume penjualan. Metode yang digunakan adalah analisis data sekunder dari laporan penjualan historis, dikombinasikan dengan data primer, di mana kebaruan penelitian terletak pada implementasi Apriori secara spesifik pada dataset kompleks suku cadang dan aksesori handphone yang kurang tereksplorasi. Analisis kuantitatif ini berhasil menemukan aturan asosiasi yang kuat, seperti produk A dan B sering dibeli bersamaan dengan tingkat support 15.2% dan confidence 85.0%, mengungkap pola penjualan tersembunyi yang belum terdeteksi. Kontribusi utama penelitian ini adalah menyediakan dasar berbasis data bagi perusahaan untuk merancang promosi bundling yang sangat tertarget, mengoptimalkan penempatan produk, dan meningkatkan akurasi peramalan inventaris untuk mengurangi risiko stock-out. Implementasi Apriori ini merupakan model strategis untuk transformasi digital, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam penentuan harga dan pengelolaan stok, serta berfungsi sebagai referensi metodologis yang berharga bagi industri ritel lainnya.