Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Metode T2 Hotelling untuk Menganalisis Faktor Jumlah Penduduk Miskin Jawa Timur Kurniawan, Muhammad Erlangga; Ananta, Aditya Putra; Anugrah, Muhammad Cahya Raka; Wara, Shindi Shella May; Damaliana, Aviolla Terza
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i8.12215

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan utama di kehidupan masyarakat di suatu wilayah, khususnya di Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang memengaruhi jumlah penduduk miskin di Jawa Timur dengan menggunakan metode T2 Hotelling, pendekatan statistika multivariat yang membandingkan perbedaan dua kelompok data. Data yang digunakan adalah Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Jumlah Penduduk Miskin (JPM) pada tahun 2022 dan 2023, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistika (BPS) Jawa Timur. Sebelum analisis dilakukan, kami menguji normalitas, homogenitas, dan independensi untuk memastikan bahwa data memenuhi asumsi dalam analisis multivariat. Hasil uji menunjukkan bahwa uji normalitas belum terpenuhi, sehingga dilakukannya transformasi box-cox agar data dapat memenuhi asumsi yang dibutuhkan. Uji T2 Hotelling mengindikasikan bahwa adanya perbedaan signifikan antara data tahun 2022 dan 2023, yang menunjukkan bahwa adanya faktor yang memiliki dampak terhadap perubahan jumlah penduduk miskin. Kemudian, uji Paired t-test menunjukkan bahwa TPAK 2022 menunjukkan perbedaan paling signifikan dari variabel lainnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa TPAK dan IPM berperan utama dalam perubahan jumlah penduduk miskin di Jawa Timur. Oleh karena itu, diperlukan evaluasi kebijakan yang berfokus dalam peningkatan akses pendidikan, ketenagakerjaan, serta peningkatan kualitas hidup masyarakat agar dapat menurunkan angka kemiskinan secara efektif.
Segmentasi Wilayah Jawa Timur Berdasarkan Ketersediaan Fasilitas dan Tenaga Kesehatan Kurniawan, Muhammad Erlangga; Ananta, Aditya Putra; Anugrah, Muhammad Cahya Raka; Damaliana, Aviolla Terza; Wara, Shindi Sheila May
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Vol. 7, No. 1, Januari, 2026 : Estimasi
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/ejsa.v7i1.44767

Abstract

Health is a fundamental indicator in measuring societal well-being, where the equitable distribution of healthcare facilities and personnel plays a critical role. This study aims to segment regions in East Java Province based on the availability of healthcare facilities (community health centers, general/special hospitals, pharmacies, integrated health posts, and primary clinics) and healthcare personnel (doctors, midwives, nurses, pharmacists). The methods used include Principal Component Analysis (PCA) for dimensionality reduction, followed by K-Means and Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) algorithms using Average Linkage and Cosine Similarity. The analysis results show that AHC provides more optimal outcomes, with a silhouette score of 0.75, compared to K-Means which only achieved 0.51. The segmentation produced three main clusters: low (Pacitan, Ponorogo, Madura), medium (Bojonegoro, Jember, Banyuwangi), and high (Surabaya, Malang, Sidoarjo). These findings reveal disparities in the distribution of healthcare services in East Java and can serve as a foundation for more targeted policy formulation to improve equitable access to healthcare, particularly in underserved regions.