Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Kesehatan Lingkungan Mandiri
Prilindaputra, Brilian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Health Professions Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INTEGER: Journal of Information Technology

 1 
Implementasi Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Aplikasi Deepseek Prilindaputra, Brilian; Putri, Dinda Rima Rachcita; Ulinnuha, Nurissaidah
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 10, No 1: April 2025
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2024.v10i1.7541

Abstract

Kemunculan DeepSeek, AI canggih yang dikembangkan di China, telah memberikan dampak yang signifikan terhadap lanskap teknologi global. Namun, pengadopsiannya telah mendapat reaksi beragam, dengan beberapa negara memilih untuk memblokir aksesnya karena masalah keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi DeepSeek di Google Play Store, secara khusus menargetkan ulasan pengguna dari Amerika Serikat. Dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM), analisis sentimen dilakukan untuk mengkategorikan opini pengguna ke dalam sentimen positif, netral, dan negatif. Dataset yang terdiri dari 10.000 ulasan yang dikumpulkan melalui web scraping, telah dipreproses menggunakan teknik pembersihan teks, pembobotan TF-IDF, dan lemmatization. Model SVM dilatih dan divalidasi menggunakan k-fold cross validation (k-fold = 10), mencapai akurasi terbaik pada parameter C = 100 dan kernel RBF. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi rata-rata 90,33%, dengan akurasi puncak 92,20% pada fold 10. Temuan ini menunjukkan polaritas sentimen yang kuat di antara para pengguna. Penelitian ini penyebaran kata dari analisis wordcloud memberikan wawasan bagi para pengembang dan pemangku kepentingan dalam meningkatkan aplikasi AI dengan mengatasi kekhawatiran pengguna dan meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan.
Co-Authors Jannah, Elly Uzlifatul Mayanti, Ardita Fajria Mujaddidah, Putri Yasmin Imarotul Nurissaidah Ulinnuha Putri, Dinda Rima Rachcita Rohmah, Nailur Roni, M. Imam Sya