Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Computer Based Information System Journal
Setiawan, Riezky Fauji
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI KESEGARAN DAGING AYAM MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Zuhdi, Muflih Roid; Setiawan, Riezky Fauji; Saputro, Bintang Ilhan Harjo
Computer Based Information System Journal Vol. 12 No. 2 (2024): CBIS Journal
Publisher : Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/cbis.v12i2.8843

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kesegaran daging ayam berdasarkan citra menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Dalam industri pangan, penentuan kesegaran daging ayam secara cepat dan akurat sangat penting untuk memastikan kualitas produk dan keamanan konsumen. Metode CNN digunakan karena kemampuannya yang tinggi dalam ekstraksi fitur dan klasifikasi citra. Dataset citra daging ayam dikumpulkan dan diproses untuk melatih model CNN. Kami mengevaluasi performa model klasifikasi biner menggunakan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) dan nilai Area Under the Curve (AUC). Hasil menunjukkan nilai AUC sebesar 0,47, mengindikasikan performa klasifikasi yang kurang baik. Namun, evaluasi menggunakan F1-Score menunjukkan hasil yang sangat positif, dengan nilai F1-Score pelatihan sebesar 0,87 dan validasi sebesar 0,99. Ini mengindikasikan kemampuan prediksi yang kuat dan generalisasi yang baik dari model terhadap data yang tidak terlihat selama pelatihan. Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan CNN dalam mengidentifikasi kesegaran daging ayam, meskipun diperlukan perbaikan lebih lanjut untuk meningkatkan performa klasifikasi biner yang diindikasikan oleh nilai AUC.
FUZZY LOGIC UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN DALAM JUAL BELI HANDPHONE BEKAS Sanria, Virgiawan; Saputro, Bintang Ilhan Harjo; Setiawan, Riezky Fauji; Nugraha, Asep; Primajaya, Aji
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6478

Abstract

Seiring dengan meningkatnya penggunaan handphone bekas karena alasan ekonomi, diperlukan metode untuk menilai kelayakan perangkat tersebut secara objektif. Penelitian ini mengembangkan sistem evaluasi kelayakan handphone bekas menggunakan metode Fuzzy Logic. Sistem ini memproses input berupa spesifikasi teknis, kondisi fisik, dan harga jual, kemudian menghasilkan output berupa tingkat kelayakan. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa Python dan antarmuka Streamlit. Hasil menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan penilaian yang relevan dan dapat digunakan untuk membantu pembeli dalam mengambil keputusan. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kepercayaan dalam transaksi jual beli handphone bekas
Co-Authors Asep Nugraha, Asep Sanria, Virgiawan Saputro, Bintang Ilhan Harjo Zuhdi, Muflih Roid