Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Elektro : Journal of Electrical Power, Informatics, Telecommunication, Electronics, Computer and Control System
Manafe, Beby H. A.
Universitas Nusa Cendana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Android Untuk Mendiagnosa Penyakit Tena, Silvester; Manafe, Beby H. A.; Ndoloe, Welmy M
Jurnal Media Elektro Vol 5, No 2 (2016): Oktober 2016
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam memecahkan masalah. Salah satu permasalahan dalam dunia kesehatan yakni mengenai penyakit mata. Mata merupakan organ tubuh yang wajib dijaga kesehatannya. Kemampuan masyarakat sangat minim dalam mengidentifikasi gejala awal penyakit yang dideritanya dan keterbatasan tenaga ahli sehingga diperlukan sistem pakar. Sistem pakar dapat membantu dokter untuk mendiagnosa penyakit mata yang dialami secara dini dengan mengidentifikasi gejala awal yang dialami.Dalam mendiagnosa penyakit mata menggunakan sistem pakar diperlukan suatu metode untuk memberikan hasil diagnosa yang dapat dipercaya keakuratannya. Metode Certainty Factor merupakan suatu metode yang dapat diterapkan pada sistem pakar. Metode ini memberikan hasil diagnosa yang disertai dengan nilai tingkat kepastian dari tiap penyakit yang diderita oleh pasien. Sistem pakar ini dikembangkan pada media smartphone berbasis android, sehingga memudahkan pengguna dalam pemakaian secara portabel.Pengujian pada sistem pakar ini dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa yang diberikan oleh pakar dan hasil diagnosa dari sistem pakar pada 40 kasus penyakit mata yang diperoleh dari RSUD S.K Lerik Kota Kupang. Penyakit mata yang didiagnosa yakni Katarak, Hordeolum, Corpus alienum kornea, Pterygium, Glaukoma dan Konjungtivitis karena paling sering dialami oleh masyarakat. Hasil pengujiannya menunjukkan bahwa sistem pakar memberikan hasil yang akurat karena disertai dengan nilai kepastian yang menggambarkan tingkat keyakinan dari pakar mengenai penyakit yang kemungkinan diderita pasien. Persentase keakuratan sistem pakar yang dibuat mencapai 92.5%.
OPTIMASI PUBLIC SWITCHED TELEPHONE NETWORK ( PSTN ) MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY DAN ALGORITMA STAR DENGAN PT. TELKOM KUPANG SEBAGAI MODEL Maggang, Amin A; Manafe, Beby H. A.
Jurnal Media Elektro Vol 6, No 1 (2017): April 2017
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas dari sebuah jaringan telepon dapat dilihat dari kemampuan jaringan untuk melewatkan semua aliran trafik. Jaringan dikatakan memiliki kualitas yang baik atau optimum, apabila jaringan mampu untuk melewatkan semua trafik sesuai dengan Grade of Service (GoS) yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model jaringan telepon dengan aliran trafik yang optimum sehingga dapat ditentukan link untuk menghubungkan suatu sentral dengan sentral lainnya dengan pemakaian kapasitas sirkit yang optimum. Pengoptimasian aliran trafik ini dilakukan dengan menggunakan algoritma greedy dan algoritma star. Penelitian ini menggunakan 9 sentral/node. Dimana intensitas trafik yang digunakan adalah intensitas trafik yang paling maksimum dan minimum diantara kesembilan sentral tersebut. Yang nilainya masing-masing adalah 176.7 erlang dan 0 erlang. Nilai intensitas trafik ini, digunakan untuk membangkitkan trafik secara acak agar mendapatkan nilai intensitas trafik rata-rata pada setiap sentral yang kemudian direpresentasikan dalam matriks T dan matriks U. Nilai kedua matriks ini yang  dipakai oleh algoritma Greedy dan algoritma Star untuk memodelkan jaringan. Dengan diperolehnya model jaringan ini kemudian dicari matriks D untuk perhitungan Z(T). Dari hasil simulasi yang diperoleh dari kedua algortima, menunjukan bahwa model jaringan yang dihasilkan oleh algortima Star adalah model jaringan yang optimum karena dari 30 kali percobaan model jaringan algortima Star memiliki nilai Z(T) lebih kecil dibandingkan dengan nilai Z(T) algoritma Greedy.
Co-Authors Maggang, Amin A Ndoloe, Welmy M Silvester Tena