Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MURHUM : JURNAL PENDIDIKAN ANAK USIA DINI Siber Journal of Advanced Multidisciplinary
Asniati Djaali, Nur
Unknown Affiliation
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Exploring the Effectiveness of Data Mining Classification Algorithms in Credit Card Fraud Detection Agustino, Rano; Asniati Djaali, Nur; Restu Ayuningtias, Mutia
Siber Journal of Advanced Multidisciplinary Vol. 2 No. 2 (2024): (SJAM) Siber Journal of Advanced Multidisciplinary (July - September 2024)
Publisher : Siber Nusantara Research & Yayasan Sinergi Inovasi Bersama (SIBER)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/sjam.v2i2.198

Abstract

Credit card fraud is a widespread problem that impacts both individuals and companies. Data mining provides a powerful solution to not only detect but also prevent this type of fraud. This research explores this approach by utilizing data mining classification techniques to determine the potential for fraudulent credit card transactions. Data from various sources is collected and processed to extract relevant features. This research will compare 8 classification algorithms, namely Naive Bayes, Decision Trees, Artificial Neural Network, SVM, Linear Regression, Logistic Regression, LDA and Random Forest, in classifying transactions as legitimate or fake. These findings suggest that the combined use of these data mining classification methods offers a powerful tool in combating credit card fraud. To combat the problem of credit card fraud and maintain financial security for both individuals and institutions, this researcher explores the power of data mining. By using potential classification techniques, this research aims to predict fraudulent transactions on credit cards.
Hubungan Pengetahuan Ibu dan Pola Asuh dengan Durasi Penggunaan Gadget Anak Usia 3–6 Tahun Nopiani, Rini; Asniati Djaali, Nur; Sri Prahastuti, Brian
Murhum : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Vol. 7 No. 1 (2026): Juli In Progress
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal (PPJ) PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37985/murhum.v7i1.1726

Abstract

Penggunaan gadget pada anak usia dini berisiko menimbulkan dampak negatif seperti gangguan kesehatan fisik dan kecanduan, sehingga peran dan pengawasan orang tua sangat krusial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor dominan yang berhubungan dengan waktu penggunaan gadget pada anak usia 3–6 tahun. Desain penelitian cross-sectional digunakan dengan sampel 95 responden yang dipilih menggunakan teknik proportional random sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan uji chi-square serta regresi logistik ganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas anak (71,6%) memiliki waktu penggunaan gadget yang tinggi. Analisis bivariat membuktikan adanya hubungan yang signifikan antara pengetahuan ibu, pola asuh, pendidikan, dan pekerjaan ibu dengan waktu penggunaan gadget. Analisis multivariat mengidentifikasi bahwa pengetahuan ibu merupakan faktor dominan, di mana ibu dengan pengetahuan kurang baik berpeluang 3 kali lebih besar membiarkan penggunaan gadget yang tinggi pada anak. Kesimpulannya, pengetahuan ibu adalah penentu utama durasi penggunaan gadget pada anak. Peningkatan edukasi bagi orang tua sangat diperlukan untuk membatasi screen time anak usia dini.
Co-Authors Nopiani, Rini Rano Agustino Restu Ayuningtias, Mutia Sri Prahastuti, Brian