Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary
Muti Meila Sari
Unknown Affiliation
Religion Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Data Nasabah Kredit Menggunakan Data Mining Dengan Algoritma Decission Tree Muti Meila Sari
urn:multiple://2988-7828multiple.v3i39
Publisher : Institute of Educational, Research, and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data nasabah kredit merupakan aspek penting dalam perbankan untuk mengurangi risiko kredit macet. Algoritma Decision Tree C4.5 adalah salah satu metode data mining yang digunakan untuk mengklasifikasikan data karena kemampuannya menangani data numerik dan kategorik. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kelayakan nasabah dalam memperoleh kredit dengan menerapkan algoritma C4.5. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data nasabah, preprocessing data, serta pembangunan model Decision Tree. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan kelayakan kredit nasabah, dengan atribut seperti pendapatan, riwayat pembayaran, dan usia sebagai faktor yang paling berpengaruh. Model yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 67,48%, sehingga dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan terkait analisis risiko kredit. Selain itu, model ini dapat membantu lembaga keuangan dalam mengoptimalkan strategi penyaluran kredit dan mengurangi tingkat kredit bermasalah. Implementasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi sistem perbankan, mempercepat proses evaluasi nasabah, serta mendukung kebijakan manajemen risiko yang lebih akurat dan berbasis data.
Co-Authors