Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Yuda Pratama, Ahmad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI LALU LINTAS PENUMPANG BERANGKAT DAN DATANG MELALUI PELABUHAN TANJUNG PRIOK TAHUN 2021 Rukmania, Rukmania; Cantika, Viona; Yuda Pratama, Ahmad; Rizky Erlangga, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12980

Abstract

Pelabuhan merupakan area yang mencakup Wilayah darat dan air di sekelilingnya, dengan batas yang jelas, yang berfungsi sebagai pusat perdagangan dan distribusi barang, Di dalam negeri maupun internasional. Saat ini, jumlah penumpang yang menggunakan transportasi laut tidak sebanyak pengguna transportasi darat maupun udara. Kondisi ini tentunya memberikan dampak signifikan bagi perusahaan yang bergerak di sektor transportasi laut, sehingga mendorong mereka untuk mencari solusi guna mengatasi permasalahan tersebut. Berdasarkan hal tersebut, Penulis mengaplikasikan metode C4.5 untuk memberikan jawaban dalam meramalkan tingkat. lalu lintas penumpang di Pelabuhan Tanjung Priok. Prediksi ini didasarkan pada data jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang selama tahun 2021. Algoritma C4.5 diimplementasikan menggunakan perangkat lunak RapidMiner versi 7.1. Dari penerapan metode ini, diperoleh pohon keputusan beserta aturan yang menunjukkan bahwa atribut kedatangan memiliki pengaruh terbesar terhadap lalu lintas penumpang, diikuti oleh atribut keberangkatan. Implementasi algoritma ini juga telah diuji menggunakan RapidMiner, dan hasilnya konsisten dengan perhitungan manual. Model algoritma C4.5 yang digunakan menghasilkan tingkat akurasi mencapai 100%.
Co-Authors Cantika, Viona Rizky Erlangga, Muhammad Rukmania, Rukmania