Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Nugraha Dimyati, Akbar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP SKEMA STUDENT LOAN UNTUK BIAYA PERGURUAN TINGGI PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Arib Fadhlurrohman, Naufal; Primajaya, Aji; Nugraha Dimyati, Akbar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13001

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap wacana penerapan skema student loan untuk biaya pendidikan tinggi di Indonesia. Data dikumpulkan dari media sosial Twitter atau X menggunakan Twitter API, menghasilkan 1.284 tweet setelah melalui tahap preprocessing. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi data selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation. Pembobotan sentimen dilakukan menggunakan lexicon dan kamus kata negatif, kemudian dilanjutkan dengan metode TF-IDF. Hasil analisis menunjukkan terdapat 497 tweet positif, 501 negatif, dan 286 netral. Dataset dibagi menjadi data training dan testing dengan empat rasio pembagian, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier, dengan pengujian performa melalui Confusion Matrix dan ROC AUC untuk mengukur akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC. Penelitian ini memberikan manfaat teoritis berupa pengklasifikasian sentimen masyarakat terhadap skema student loan, serta manfaat praktis untuk pemerintah dalam memahami opini publik sebagai bahan pertimbangan kebijakan. Hasilnya menunjukkan bahwa analisis sentimen adalah pendekatan efektif untuk mengevaluasi tanggapan masyarakat terhadap kebijakan pendidikan, mendukung pengambilan keputusan yang lebih matang dalam penerapan skema student loan.
SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN VISUALISASI DATA PADA APLIKASI ANDROID (STUDI KASUS: PT. SOUTH PACIFIC VISCOSE) Nugraha Dimyati, Akbar; Purwantoro; Aji Primajaya
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6900

Abstract

Pencemaran udara merupakan permasalahan lingkungan yang berdampak signifikan terhadap kesehatan manusia, khususnya dalam meningkatkan risiko penyakit pernapasan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan data secara real-time dan divisualisasikan dalam bentuk aplikasi Android. Sistem ini menggunakan sensor MQ135 dan PMS5003 yang terhubung dengan modul ESP32 untuk mendeteksi parameter kualitas udara seperti PM2.5, PM10, NH₃, CO₂, dan NOₓ. Data dikirimkan melalui koneksi WiFi ke server backend yang dibangun menggunakan Express.js dan REST API, kemudian ditampilkan di aplikasi Android yang dikembangkan dengan Retrofit, dan Room Database. Studi kasus dilakukan di PT. South Pacific Viscose untuk menguji fungsionalitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara efektif dalam memantau dan menampilkan data kualitas udara secara akurat dan real-time.
Co-Authors Arib Fadhlurrohman, Naufal Purwantoro