Bambang Wiranto, Joko
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGUNJUNG LAWANG SEWU DI GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Bambang Wiranto, Joko; Zuliarso, Eri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13272

Abstract

Analisis sentimen digunakan untuk mengidentifikasi opini dalam ulasan daring. Lawang Sewu sebagai destinasi wisata bersejarah di Semarang memiliki banyak ulasan di Google Maps yang mencerminkan pengalaman pengunjung. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen ulasan menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Data dikumpulkan dengan web scraping menggunakan SerpAPI dan diproses melalui text preprocessing seperti cleaning, case folding, stemming, dan stopword removal. Label sentimen ditentukan berdasarkan rating, yaitu positif, negatif, dan netral. Model KNN diterapkan untuk klasifikasi dan dievaluasi dengan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 52,8% ulasan bersentimen positif, 27,4% negatif, dan 19,8% netral. Model mencapai akurasi 64% dengan F1-score rata-rata 0,60, tetapi mengalami kendala dalam membedakan sentimen netral. Oleh karena itu, disarankan penggunaan teknik feature weighting seperti TF-IDF atau eksplorasi algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi klasifikasi.