Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

BIG DATA ANALYTICS DAN MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI PERILAKU KONSUMEN DI E-COMMERCE Mubarok, Djihadul; Adjani, Kannisa; Ridho Hutama, Brian Damastu; Muhamad Malik Mutoffar; Rina Indrayani
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i1.1561

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, marketplace digital menjadi salah satu platform utama bagi konsumen dalam melakukan transaksi online. Pemanfaatan Big Data Analytics dalam menganalisis aktivitas konsumen dapat memberikan pengetahuan mendalam untuk pelaku usaha dalam meningkatkan strategi pemasaran dan layanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan Big Data Analytics dalam memahami pola pembelian konsumen serta faktor yang mempengaruhi loyalitas pelanggan di marketplace digital. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data primer melalui survei terhadap 1.000 responden serta data sekunder yang diperoleh dari web scraping dan teknik data mining. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan teknik analisis Big Data dan algoritma Machine Learning untuk mengidentifikasi tren perilaku konsumen. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor harga, kecepatan pengiriman, serta pengalaman pengguna memiliki pengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Selain itu, penerapan analisis prediktif berbasis Machine Learning mampu meningkatkan akurasi prediksi perilaku konsumen hingga 85%. Pada temuan ini, dapat memberikan pengetahuan bagi pelaku bisnis dalam menentukan ploda dan strategi pemasaran lebih efektif dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini dapat menjadikan peluang bagi penelitian berikutnya mengenai optimalisasi algoritma Machine Learning dalam segmentasi pelanggan untuk personalisasi pengalaman belanja.
Pemberdayaan Perempuan Melalui Pengembangan Desain Inovatif Ecoprint Berbasis Kolaborasi pada Produk Interior Bernilai Komersial Damayanti, Sri Erina; Abdulllah, Siti Sarah; Fitriani, Ida; Mualimah, Hadah; Hadianto, Hadianto; Apriliani, Windi; Roslyani, Anggi Tien; Fitri, Syifa Aulia; Ridho Hutama, Brian Damastu
JE (Journal of Empowerment) Vol 6, No 2 (2025): DESEMBER
Publisher : Universitas Suryakancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/je.v6i2.5945

Abstract

Abstract         Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan komunitas perempuan perajin di Desa Bojong, Kabupaten Cianjur melalui inovasi teknik ecoprint berbasis desain interior. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah keterbatasan inovasi produk dan minimnya kemampuan pemasaran digital. Melalui pelatihan ecoprint lanjutan, workshop desain interior, dan pendampingan digital marketing, kegiatan ini berhasil meningkatkan keterampilan teknis, kualitas produk, serta jangkauan pasar mitra. Hasil program menunjukkan adanya peningkatan kreativitas perajin hingga 80% dan peningkatan omzet sebesar 75%. Program ini juga memperkuat peran perempuan dalam ekonomi kreatif berkelanjutan dan pelestarian lingkungan melalui penggunaan teknik ramah lingkungan. Kegiatan ini diharapkan menjadi model pemberdayaan masyarakat berbasis seni dan teknologi yang dapat direplikasi di daerah lain. AbstractThis community service program aims to empower a group of female artisans in Bojong Village, Cianjur Regency, through innovative eco-print techniques applied to interior design products. The main challenges faced by the partners were limited product innovation and a lack of digital marketing skills. Through advanced eco-print training, interior design workshops, and digital marketing assistance, this project successfully improved technical skills, product quality, and market access. The results show an 80% increase in creative capacity and a 75% rise in sales turnover. This program also strengthens women’s roles in sustainable creative economies and environmental preservation by using eco-friendly production methods. The initiative is expected to serve as a replicable model of community empowerment that integrates art and technology.