Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Andila, Putri Azura Andila Azura
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN MODEL ARMA (AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE) DALAM MERAMALKAN HARGA CABAI DI KOTA BUKITTINGGI Andila, Putri Azura Andila Azura
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6148

Abstract

Cabai merah merupakan salah satu komoditas strategis hortikultura di Indonesia yang memiliki nilai ekonomis tinggi, baik di tingkat nasional maupun daerah. Tingginya konsumsi masyarakat terhadap cabai merah menjadikannya salah satu faktor penting dalam perekonomian. Namun, fluktuasi harga yang sering terjadi menimbulkan risiko kerugian bagi petani, sehingga diperlukan peramalan harga yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan harga cabai merah di Kota Bukittinggi dari Bulan Januari hingga Desember 2024, menggunakan metode ARMA (Autoregressive Moving Average). Setelah melalui tahap identifikasi model, pendugaan parameter, dan pemeriksaan diagnostik, maka diperoleh model ARMA (1,0,1) sebagai model terbaik pada analisis harga cabai merah di Kota Bukittiggi.
PENERAPAN MODEL ARMA (AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE) DALAM MERAMALKAN HARGA CABAI DI KOTA BUKITTINGGI Andila, Putri Azura Andila Azura
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6148

Abstract

Cabai merah merupakan salah satu komoditas strategis hortikultura di Indonesia yang memiliki nilai ekonomis tinggi, baik di tingkat nasional maupun daerah. Tingginya konsumsi masyarakat terhadap cabai merah menjadikannya salah satu faktor penting dalam perekonomian. Namun, fluktuasi harga yang sering terjadi menimbulkan risiko kerugian bagi petani, sehingga diperlukan peramalan harga yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan harga cabai merah di Kota Bukittinggi dari Bulan Januari hingga Desember 2024, menggunakan metode ARMA (Autoregressive Moving Average). Setelah melalui tahap identifikasi model, pendugaan parameter, dan pemeriksaan diagnostik, maka diperoleh model ARMA (1,0,1) sebagai model terbaik pada analisis harga cabai merah di Kota Bukittiggi.
Co-Authors