Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Amalia, Nadhia Rizqy
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization dalam Optimasi Penentuan Rute Wisata di Kota Surabaya dengan Universal Transverse Mercator Alifah, Nurul Aini; Marselina, Anif Fitria Dewi; Trianingsih, Arini; Saputri, Asih; Amalia, Nadhia Rizqy; Afriani, Regita; Naila, Amelia Maslaqun; Sihananto, Andreas Nugroho
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v5i1.172

Abstract

Penelitian ini mengaplikasikan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengoptimalkan penentuan rute wisata di Kota Surabaya menggunakan sistem koordinat Universal Transverse Mercator (UTM). Algoritma PSO membantu dalam mengeksplorasi dan mengeksploitasi ruang pencarian untuk menemukan solusi optimal. Penelitian ini memiliki tujuan dalam merancang perangkat lunak untuk membantu wisatawan dalam merencanakan rute perjalanan yang efisien, sehingga meningkatkan pengalaman wisatawan dan mendukung pengelolaan pariwisata di Kota Surabaya. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan hanya mengambil tempat wisata di Surabaya. Data latitude dan longitude dari setiap tempat wisata di konversi ke koordinat UTM untuk mempermudah perhitungan jarak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai fitness terbaik yang berhasil didapatkan merupakan nilai fitness pada iterasi ke-30 hingga ke-50 dengan nilai fitness atau total jarak tempuh minimum sebesar 0.0037814121133019356 atau 0.0038. Rute perjalanan yang dimulai dari Balai Kota Surabaya dan diakhiri di Klenteng Sanggar Agung dipilih karena memiliki jarak tempuh total terpendek berdasarkan hasil perhitungan nilai fitness yang telah dilakukan oleh algortima PSO. Rute optimal ini memungkinkan wisatawan untuk mengunjungi lebih banyak destinasi dengan waktu yang lebih efisien.
Deteksi Dan Klasifikasi Cacat Pada Produk Kain Dengan Metode Pengolahan Citra Digital Trianingsih, Arini; Amalia, Nadhia Rizqy; Naila, Amelia Maslaqun; Anggraeny, Fetty Tri
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v6i2.164

Abstract

Penelitian ini membahas tentang metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasi cacat pada kain menggunakan berbasis pengolahan citra digital. Tujuan dari penelitian ini adalah meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi cacat kain melalui pemrosesan citra yang lebih cepat dibanding dengan pengamatan manual. Dalam penelitian ini, gambar kerusakan kain diunggah dan program akan melakukan deteksi menggunakan pemrosesan gambar. Langkah pertama mengubah gambar menjadi grayscale. Selanjutnya, dilakukan penghilangan noise atau filtering, konversi biner melalui thresholding, serta mengaplikasikan operasi morfologi untuk perbaikan hasil citra. Kontur pada gambar kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi area yang menunjukkan kerusakan pada kain, seperti kerusakan pada weft satu warp kain. Terdapat 7 jenis klasifikasi cacat yaitu hole, float, thick or thin weft, double pick, insufficient weft density, excessive weft density, dan broken weft. Klasifikasi ini dihitung berdasarkan ukuran kontur dan pengukuran tambahan lebar dan tinggi bounding box. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat keberhasilan deteksi cacat yang tinggi dengan klasifikasi yang akurat untuk setiap jenis kerusakan pada kain sehingga bermanfaat untuk inspeksi otomatis di industri kecil.
Co-Authors Afriani, Regita Alifah, Nurul Aini Andreas Nugroho Sihananto Fetty Tri Anggraeny Marselina, Anif Fitria Dewi Naila, Amelia Maslaqun Saputri, Asih Trianingsih, Arini