Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan UI/UX Aplikasi Mobile Thrifthunt Menggunakan Motode User Centered Design Febriyansyah, Reza; Voutama, Apriade; Muhaa, Najibah Aisyah; Mulyono, Larasati Mya; Ihsan, Muhammad Rafi Ilmuna
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i1.11425

Abstract

Pertumbuhan industri e-commerce mendorong kebutuhan akan platform digital yang mampu menghadirkan pengalaman berbelanja yang nyaman dan terpercaya, khususnya dalam bidang thrift. Banyak pengguna mengalami kesulitan dalam menavigasi aplikasi, meragukan keaslian produk, dan merasa kurang puas dengan tampilan visual yang disediakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka aplikasi dengan pendekatan User Centered Design (UCD), guna memahami kebutuhan pengguna secara mendalam dan menghasilkan solusi desain yang responsif. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan prototipe high-fidelity, serta pengujian terhadap fitur utama seperti pencarian berbasis gambar, bukti video keaslian produk, dan pelacakan pesanan. Pengujian menunjukkan bahwa pengguna merasa lebih mudah dalam bernavigasi, memiliki rasa percaya yang lebih tinggi terhadap produk, dan menyatakan kepuasan terhadap antarmuka aplikasi. Hasil ini menunjukkan bahwa desain berbasis kebutuhan pengguna secara langsung mampu meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas interaksi dalam aplikasi berbasis thrift. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam penerapan prinsip desain terpusat pada pengguna, khususnya dalam konteks e-commerce produk bekas.
Analisis Perbandingan SVM dan Logistic Regression dalam Penentuan Prioritas Tiket Dukungan Pelanggan Mulyono, Larasati Mya; Muhaa, Najibah Aisyah; Fakhrana, Indira Fildah; Sari, Betha Nurina
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i1.1467

Abstract

Otomatisasi penentuan prioritas tiket dukungan pelanggan menghadapi tantangan karena deskripsi teks antar tingkat urgensi memiliki pola yang mirip sehingga membatasi efektivitas model klasifikasi konvensional. Penelitian ini mengevaluasi kinerja Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression dalam klasifikasi urgensi tiket menggunakan kerangka CRISP-DM. Dataset sekunder dari Kaggle yang terdiri dari 8.649 data dan 17 atribut digunakan dalam penelitian ini. Deskripsi tiket diproses melalui preprocessing dan direpresentasikan menggunakan TF-IDF, kemudian tingkat prioritas disederhanakan menjadi klasifikasi biner. Hasil menunjukkan performa yang relatif rendah, di mana Logistic Regression memperoleh akurasi 51,33% dan F1-score 0,508, sedangkan SVM memperoleh akurasi 48,80% dan F1-score 0,488. Temuan ini menunjukkan keterbatasan fitur berbasis TF-IDF dalam memprediksi urgensi tiket serta menegaskan perlunya integrasi representasi semantik dan metadata non-teks.