Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika Prosiding Semnastek Spektra: Jurnal Fisika dan Aplikasinya Jurnal Geominerba MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin
Sri Winarni
Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran
Aerospace Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PEMODELAN GAMBAR MENGGUNAKAN COPULA GAUSSIAN DENGAN METODE PARTISI Sri Winarni; Sapto Wahyu Indratno; Kurnia Novita Sari
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 21, No 1 (2021)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v21i1.7860

Abstract

Penelitian ini memodelkan gambar menggunakan copula Gaussian. Metode pemodelan yang bersifat fleksibel karena tidak mensyaratkan distribusi normal pada nilai piksel gambar. Masalah kompleksitas komputasi yang disebabkan oleh dimensi data yang besar akan diatasi dengan metode partisi yang dilakukan pada penelitian ini. Data training berupa gambar apel dipartisi menjadi empat bagian yang nantinya kaan menjadi variabel bebas dalam model copula Gaussian. Optimasi model dilakukan dengan metode maksimum likelihood dan didapatkan hasil model copula Gaussian dengan hyperparameter length scale 1. Metode partisi dapat mereduksi dimensi data sehingga mampu mengatasi permasalahan kompleksitasi komputasi.
PENERAPAN OPTIMASI MULTI RESPON PADA TEKNIK PENYIMPANAN PEPAYA Sri Winarni; Enny Supartini
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses optimasi multi respon merupakan suatu usaha untuk mendapatkan kualitas produk terbaik dengan mempertimbangkan beberapa karakteristik produk secara simultan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan optimasi multi respon pada bidang teknologi pascapanen produk pepaya. Proses optimasi dilakukan untuk mendapatkan komposisi tingkat kematangan dan suhu penyimpanan yang memaksimumkan kadar air dan meminimumkan tingkat kekerasan. Terdapat tiga tingkat kematangan pepaya yang dicobakan, yaitu 0%, 10% dan 25%. Penyimpanan pepaya dilakukan pada suhu ruang dan pada lemari pendingin dengan suhu 10°C dan 15°C. Analisis data dilakukan dengan overlaid surface plot dan desirability function. Hasil yang diperoleh adalah pepaya dengan semburat 14.9% yang disimpan pada suhu ruang 25°C. Nilai optimal kadar air yang diperoleh adalah 88.8493 dan tingkat kekerasan 0.2358.
OPTIMASI KARAKTERISTIK KUALITAS LEAD-SLAG PERISAI RADIASI BETON MENGGUNAKAN METODE GREY-TAGUCHI DESIRABILITY FUNCTION Sri Winarni; Budhi Handoko
Spektra: Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 1 No 2 (2016): SPEKTRA: Jurnal Fisika dan Aplikasinya, Volume 1 Nomor 2, Desember 2016
Publisher : Program Studi Fisika Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.68 KB) | DOI: 10.21009/SPEKTRA.012.12

Abstract

Abstrak Perisai radiasi yang digunakan untuk melindungi dari bahaya radiasi merupakan salah satu masalah penting dalam bidang fisika nuklir. Beton merupakan bahan yang efektif, fleksibel dan ekonomis digunakan untuk perisai radiasi. Dalam perisai radiasi beton, berbagai macam bahan dapat digunakan untuk melemahkan foton. Lead-slag perisai beton yang digunakan dalam aplikasi nuklir selain melindungi property harus memiliki karakteristik kualitas yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan komposisi faktor pembentukan perisai radiasi beton sehingga didapatkan kualitas perisai radiasi beton yang optimal. Metode grey-taguchi desirability function digunakan dengan mempertimbangkan beberapa karakteristik kualitas yang diukur secara simultan. Hasil optimasi didapatkan pada faktor perbandingan air -semen 0,42, kandungan semen 390 kg/m3, perbandingan volume lead-slag agregat 60% dan perbandingan silica-semen 0,15. Kata-kata kunci: optimasi, grey-taguchi desirability function, lead-slag perisai radiasi beton Abstract Radiation shields are used to protect from the harmful effects of radiation is one of the important problems in the field of nuclear physics. Concrete is a material that is effective, flexible and economically used for radiation shielding. In concrete radiation shielding, a variety of materials can be used to attenuate photons. Lead-slag concrete shielding used in nuclear applications in addition to protecting the property must have the characteristics of optimal quality. The purpose of this research is to get the composition of the factors formation of radiation shielding concrete to obtain quality concrete optimal radiation shield. Grey-Taguchi method desirability function is used by considering some quality characteristics measured simultaneous. The results obtained in the optimization factor water-cement ratio of 0.42, cement content of 390 kg/m3, volume fraction lead-slag aggregate of 60% and silica fume-cement ratio of 0.15. Keywords: optimizaion, grey-taguchi desirability function, lead-slag radiation shielding concrete.
ANALISIS STATISTIK UNTUK MENENTUKAN PENGARUH KEMAGNETAN DAN FRAKSI TERHADAP EKSTRAKSI Al2O3 PADA PROSES MAGNETIC SEPARATION Sri Winarni; Stefanus Suryo; Neneng Sunengsih
JURNAL GEOMINERBA (JURNAL GEOLOGI, MINERAL DAN BATUBARA) Vol 3 No 2 (2018): Jurnal Geominerba - 2018
Publisher : PPSDM Geominerba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58522/ppsdm22.v3i2.86

Abstract

This study examined the statistical analysis on the magnetic separation process of Al2O3 minerals. The experiment was conducted by the Center of Mineral and Coal Technology Research and Development byattempting the magnetic field strength (magnetism) and mineral size (fraction). The measurements made on the magnetic separation process are in the form of percentage of Al2O3content. The aim of this study was to obtain a combination of treatment of the magnetism and fraction factors which produced the best Al2O3 levels. The statistical analysis method used is Anovaand Duncan’s test. The testing of Anova assumptions was carried out and it was found that the assumption of the normality and homogeneity of various residuals was fulfilled, so that the test results were guaranteed valid. The results obtained on the magnetism factor showed that 7500 gauss magnetic field strength produced the highest Al2O3 content with an average of 57.25% and a standard deviation of 1.62. In the fraction factor, the highest Al2O3 content was produced by the fraction -30 + 60 mesh with an average of 57.39% and a standard deviation of 1.79.
PERAMALAN TUNGGAKAN TAGIHAN PELANGGAN MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) Tri Wulanda Fitri; Gumgum Darmawan; Sri Winarni; Yuyun Hidayat; Resa Septiani Pontoh
MARAS: Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 1 No. 3 (2023): MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin, Desember 2023
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/maras.v1i3.108

Abstract

Kenaikan jumlah pelanggan pada perusahaan X mengakibatkan kenaikan yang sama pada besar tunggakan tagihan pelanggan. Data tunggakan tersebut cenderung memiliki pola tren naik dan memiliki fluktiasi yang besar, akibatnya perusahaan memerlukan adanya peramalan guna perencanaan dan acuan dalam pengambilan keputusan serta evaluasi kebijakan yang tepat untuk mencegah peningkatan jumlah tunggakan tagihan di masa mendatang dan mengurangi risiko kerugian. Metode peramalan yang akan digunakan pada penelitian ini adalah Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA). Metode ARFIMA dipilih karena data memiliki sifat long memory, dilihat dari lag pada plot ACF data yang menurun secara hiperbolik menuju nilai nol. Artinya observasi yang terpisah jauh masih memiliki perilaku berkelanjutan atau ketergantungan yang kuat. Ciri lain dari metode ARFIMA adalah nilai differencing-nya. Berbeda dengan metode ARIMA yang memiliki parameter d berupa bilangan asli, metode ARFIMA memiliki parameter d berupa bilangan pecahan. Pada penelitian digunakan differencing sebesar 0,697 dengan model ARFIMA (1, d, 0) untuk melakukan peramalan 6 periode kedepan. Diperoleh nilai MAPE untuk peramalan tersebut sebesar 9,28%.
Co-Authors Budhi Handoko Enny Supartini Gumgum Darmawan Kurnia Novita Sari Neneng Sunengsih Resa Septiani Pontoh Sapto Wahyu Indratno Stefanus Suryo Tri Wulanda Fitri Yuyun Hidayat