Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Muhammad, Eka Suryana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN DAN PENERAPAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI SURAT PENGANTAR RT DI RW 22 METLAND KABUPATEN BOGOR Muhammad, Eka Suryana
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 5 No 1 (2022): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v1i1.23964

Abstract

Pengajuan, penerbitan, dan pengelolaan Surat Pengantar merupakan salah satu kegiatan administrasi dan pelaksanaan pelayanan di lingkungan RW. Surat pengantar adalah surat yang dibutuhkan ketika warga ingin membuat berbagai macam dokoumen kependudukan yang mana surat pengantar ini akan disetujui pertama kali oleh ketua RT dan ketua RW sebelum diserahkan ke pihak Desa atau Kelurahan perihal pembuatan dokumen kependudukan. Pelayanan administrasi suratpengantar di RW 22 Metland masih menggunakan sistem manual yang memakan banyak waktu, tenaga dan biaya. Pada penelitian ini, dikembangkan Sistem Informasi berbasis website yang bertujuan untuk mengelola kegiatan pengurusan surat pengantar dan pendataan warga. Jalan penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, desain sistem, coding, dan pengujian sistem. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, meskipun sebagian besar fitur dalam sistem telah berjalan dengan baik, tetapi sistem belum dapat diimplementasikan langsung ke warga karena masih perlu adanya penyempurnaan dari segi keamanan, tampilan, serta penyesuaian dengan template surat dan penomoran surat.
Tracking Pergerakan Ikan menggunkan model Gaussian Mixture (GMM) dan Kalman Filter Alim, Hafizhun; Muhammad, Eka Suryana; Mulyono
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 7 No 1 (2024): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v7i1.04

Abstract

Indonesia Fish industries is one of the large in the world for market capital which covers for both natural growing and intensive culture. One part of the most challenging problem for intensive culture is related to counting when harvesting which been done by hand all this time. In order to be more efficient, we propose this task can be done through automation with Gussian Mixture Model. The proposed system proven been able with low error rate that also resulting close estimate of fish object counting giiven various background videos.
Co-Authors Alim, Hafizhun Mulyono