Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal bit-Tech Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Fatzali, Abrila
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Vending Machine Untuk Mengatasi Neraca Keuangan Indomaret Yang Tidak Seimbang Permatasari, Reisa; Safitri, Eristya Maya; Fatzali, Abrila; Gosal, Andika; Arrasyid, Nizar Maulana
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.51775

Abstract

Indomaret merupakan sebuah minimarket, yang mana Indomaret ini menggunakan sistem retail. Pada penelitian ini, penulis bertujuan untuk mengulas tentang Implementasi Vending Machine untuk Mengatasi Neraca Keuangan Indomaret yang Tidak Seimbang. Analisis ini bertujuan untuk menggambarkan perencanaan, pelaksanaan, dan manfaat dari penerapan vending machine di Indomaret. Pada tahapan pertama, penulis melakukan pengumpulan dan pengambilan data mengenai masalah yang mempengaruhi neraca keuangan indomaret dengan cara pengambilan data menggunakan metode literature review dengan mengambil data melalui jurnal-jurnal dan website yang ada. Selanjutnya pada tahapan kedua, penulis melakukan analisis data dan proses bisnis dari data yang sudah dihasilkan di tahapan yang pertama, yaitu dengan cara penulis memaparkan bentuk organisasi dari Indomaret ini seperti apa, kemudian penulis memaparkan proses bisnis yang organisasi tersebut terapkan saat ini, dan kemudian penulis menganalisa proses bisnis yang sudah dipaparkan melalui metode analisis SWOT. Selanjutnya pada tahapan yang ketiga, penulis melakukan penggunaan alat atau metode yang ditujukan untuk memperjelas dan memprioritaskan usaha peningkatan berdasarkan hasil analisis data yang dihasilkan dari tahapan sebelumnya yaitu dengan metode Brainstorming dan setelah itu penulis akan melakukan pengembangan analisis terhadap hasil brainstorming tersebut untuk dihasilkan suatu pengembangan terhadap proses bisnis yang ada menggunakan metode Fishbone
Analysis of Factors Influencing the Acceptance of Riliv Application Using UTAUT2 Fatzali, Abrila; Wulansari, Anita; Safitri, Eristya Maya
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2639

Abstract

The rapid growth of digital technologies has enabled the emergence of online counseling services as alternative solutions for addressing mental health issues. Riliv is one such platform that provides digital psychological support through professional consultations, guided meditation, and journaling features. However, few studies have applied the UTAUT2 model to examine user acceptance of such platforms within the Indonesian context. This research addresses that gap by extending the UTAUT2 model with three additional constructs: e-health literacy, privacy concern, and trust. A quantitative approach was employed through a structured survey of 400 participants, with data analyzed using SEM-PLS. The findings indicate that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, privacy concern, and trust significantly influence users’ behavioral intention to adopt Riliv. Interestingly, price value and e-health literacy were found to be insignificant, suggesting that users may place greater emphasis on emotional safety and social dynamics than on financial or informational aspects when choosing mental health platforms. Moreover, while performance expectancy is often a key predictor in technology adoption, it may be less dominant in emotionally driven contexts such as mental health. The extended UTAUT2 model proved effective in predicting user acceptance, confirming its relevance for evaluating digital mental health services in Indonesia. These insights emphasize the importance of building trust, ensuring privacy, and fostering a socially supportive, user-friendly experience. Collaboration between developers and mental health professionals is crucial to aligning technological design with user expectations and emotional needs.
Co-Authors Arrasyid, Nizar Maulana Gosal, Andika Permatasari, Reisa Safitri, Eristya Maya Wulansari, Anita