Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pelatihan Guru di Wonosobo Untuk Mempersiapkan Bebras Challenge 2024 Asnawi, Muhamad Fuat Asnawi; Dian Asmarajati; Muslim Hidayat; Hidayatus Sibyan; Nur Hasanah
Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Desember
Publisher : CV. Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelatihan guru dalam rangka persiapan Bebras Challenge 2024 bertujuan untuk meningkatkan kemampuan guru dalam memahami dan mengajarkan konsep Computational Thinking (CT) kepada siswa. Program ini dilaksanakan oleh Biro Bebras UNSIQ dan melibatkan 356 peserta dari berbagai jenjang pendidikan di Kabupaten Wonosobo, dengan proporsi terbesar berasal dari jenjang SMP/MTs. Kegiatan ini terdiri dari pelatihan guru, registrasi peserta, dan pelaksanaan kompetisi berbasis daring. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa guru tidak hanya mampu bertindak sebagai fasilitator, tetapi juga motivator bagi siswa. Pelaksanaan kompetisi berjalan lancar meskipun terdapat kendala terkait fasilitas teknologi di beberapa sekolah. Secara keseluruhan, kegiatan ini berhasil meningkatkan minat siswa terhadap CT, sekaligus memberikan pengalaman belajar yang kolaboratif dan inovatif. Ke depan, promosi program di jenjang lain dan peningkatan infrastruktur teknologi menjadi prioritas utama untuk memperluas cakupan program.
Tinjauan Pustaka Sistematis tentang Teknologi Keamanan Data: Tren dan Tantangan Asnawi, muhamad Fuat Asnawi; Nur Fitriyanto; M. Agoeng Pamoengkas
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2025): Juli
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v2i2.151

Abstract

Penelitian ini merupakan tinjauan pustaka sistematis (Systematic Literature Review/SLR) yang bertujuan mengidentifikasi tren dan tantangan utama dalam teknologi keamanan data selama periode 2020–2025. Sebanyak 91 artikel dari basis data IEEE Xplore dan ScienceDirect telah dikaji secara mendalam dengan fokus pada inovasi teknologi enkripsi, penerapan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning dalam keamanan data, serta tantangan dalam perlindungan data pribadi di lingkungan cloud computing dan Internet of Things (IoT). Hasil kajian menunjukkan bahwa tren utama teknologi keamanan data meliputi adopsi Advanced Encryption Standard (AES), homomorphic encryption, searchable encryption, hingga enkripsi berbasis blockchain, serta integrasi AI untuk deteksi dan mitigasi ancaman secara proaktif. Meskipun demikian, penelitian ini juga menyoroti tantangan besar berupa keamanan data pribadi, kompleksitas pengelolaan data di cloud, serta implementasi regulasi seperti GDPR yang masih menghadapi berbagai kendala teknis dan hukum. Studi ini memberikan kontribusi penting dengan memetakan perkembangan terbaru sekaligus mengidentifikasi gap riset yang relevan untuk penguatan keamanan data di masa mendatang.