Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Software Engineering And Technology
Mardiyanto Mardiyanto
STMIK Pringsewu
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN JARINGAN WIFI BERBASIS GSM DENGAN MENGGUNAKAN ROUTER TP-LINK DI DESA KALI PAPAN UNTUK MENUNJANG PROSES PEMBELAJARAN SECARA DARING DI MASA PANDEMI Mardiyanto Mardiyanto; Widianto widianto; Adituri Adituri
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 2, No 2 (2022): SEAT: Journal Of Software Engineering and Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v2i2.64

Abstract

Desa Kali Papan merupakan desa yang terletak jauh dari perkotaan dan masyarakatnya hanya mengandalkan jaringan seluler GSM untuk meramba dunia internet karena belum masuknya akses jaringan internet kabel.  Oleh karena itu, penelitian ini yang berjudul “Perancangan Jaringan Wifi Berbasis GSM Dengan menggunakan Router TP-Link Di Desa Kali Papan” bisa menjadi acuan bagi masyarakat agar dapat mendirikan wifi GSM ini untuk meminimalisir pembelian kuota dalam satu rumah dalam hal ini juga sangat membantu kegiatan belajar anak yang tidak asing kita dengan anak sulit mendapatkan jaringan sehingga pembelajaran via daring tidak maksimal diperoleh selain memudahkan ini justru sangat penting dan berguna bagi anak maupun siswa, serta dapat menjadi peluang usaha warung wifi di lingkungan ini. Penelitian ini dilakukan dengan metode ekperimen partisipatif, yaitu peneliti terlibat langsung dengan obyek penelitian agar tujuan penelitian ini dapat tercapai.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN HUBUNGAN BARANG YANG PALING LAKU (STUDI KASUS : PT. SUMBER ALFARIA TRIJAYA SIDOHARJO) Mardiyanto Mardiyanto; Widianto -; Afrizal Martin
Journal of Software Engineering and Technology. Vol 3, No 2 (2023): SEAT: Journal Of Software Engineering and Technology
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Diniyyah Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69769/seat.v3i2.100

Abstract

Penjualan barang yang terlaris pada perusahaan mengalami peningkatan setiap bulannya, produk yang ditawarkan bermacam jenis barang, untuk mengetahui jenis barang  yang paling diminati diperlukan algoritma apriori. dan untukmendapatkan hasil yang lebih baik digunakan Tools Tanagra. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining.Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frequensi tinggi(frequent pattern mining). Penting tidaknya suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur , yaitu : support dan confidence. Support (nilai penunjang) adalah persentase kombinasi item tersebut dalam database, sedangkan confidence (nilai kepastian) adalah kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi. 
Co-Authors Adituri Adituri Afrizal Martin Widianto - Widianto Widianto