Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Valtech
Thomas Priyasmanu
Teknik Industri S-1, ITN Malang
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGENDALIAN MUTU PRODUK MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) PADA PERUSAHAAN ANEKA TENUN PLASTIK PT. XYZ Muhammad Fauzi Nuruddin; Nelly Budiharti; Thomas Priyasmanu
Jurnal Valtech Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Valtech
Publisher : Teknik Industri - ITN Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/valtech.v3i1.2458

Abstract

Mutu atau kualitas adalah segala sesuatu yang mampu memenuhi keinginan atau kebutuhan pelanggan. PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri manufaktur. Pada perusahaan ini permasalahan yang sering terjadi adalah terdapat produk cacat yang menyebabkan proses produksi tidak efisien. Pada bulan oktober 2019 produksi bale cover tipe SWL 250Kg sebanyak 29411 unit dan produk cacat sebanyak 1314 unit dengan persentase kecacatan 4,47%, tetapi perusahaan menetapkan produk cacat tidak boleh lebih dari 3%. Hasil yang diperoleh berdasarkan diagram sebab akibat (fishbone diagram) menyatakan bahwa ada empat faktor yang menyebabkan produk cacat yaitu, manusia, mesin, material, dan metode. Faktor manusia menjadi penyebab paling dominan yang menyebabkan produk cacat. Diantaranya operator terburu-buru, operator salah settingan tebal tipis, tangan operator kotor, operator salah printing, operator salah jahit, dan salah setting ukuran. Berdasarkan p-chart masing-masing cacat tidak ada yang keluar dari batas kontrol atas akan tetapi perusahaan menginginkan kualitas produk yang lebih baik lagi. Sehingga perlu dilakukan perbaikan sesuai dengan urutan yang diperoleh dari diagram pareto. Urutan macam cacat pertama adalah cacat kotor dengan persentase cacat 36%, urutan kedua jahitan dengan persentase 24%, urutan ketiga lubang dengan persentase 17%, urutan keempat terlalu panjang dengan persetase 14%, urutan kelima printingan terbalik dengan persentase sebesar 6%, dan yang terakhir tidak ada laminating dengan persentase 3%.
PERENCANAAN KAPASITAS PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) PADA HOME INDUSTRI LOCA NUSA Rexsy Hadinata; Salmia L.A; Thomas Priyasmanu
Jurnal Valtech Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Valtech
Publisher : Teknik Industri - ITN Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/valtech.v4i1.3324

Abstract

Abstrak, Persaingan ketat dalam dunia bisnis pada era pasar bebas saat ini, Perusahaan diharuskan untuk merencanakan kapasitas produksi untuk dapat memenuhi permintaan customer dengan tepat waktu. Penjadwalan induk produksi (MPS) merupakan salah satu upaya yang dapat ditempuh agar perusahaan tersebut mampu dalam merencanakan dan mengendalikan aktivitas produksinya. Untuk mengetahui kemampuan produksi suatu usaha pada setiap periode, pengukuran waktu kerja dapat digunakan untuk mengetahui waktu standart dalam menyelesaikan suatu aktivitas pekerjaan. Penelitian ini menggunakan metode Forecasting untuk merencanakan jumlah permintaan untuk merencanakan kapasitas produksi, Metode Perencanaan kapasitas dibutuhkan untuk memenuhi perubahan permintaan produk berdasarkan kapasitas tersedia dan Metode RCCP untuk mengetahui kapasitas yang dimiliki pengusaha sudah mampu atau tidak dalam mengakomodasikan permintaan customer. Permintaan aktual pada UMKM Loca Nusa dilihat berdasarkan plot diagram adalah berpola trend dimana metode peramalan yang dapat digunakan berdasarkan jumlah kesalahan terkecil adalah metode peramalan Linier Regresi (Linier Trend), dengan nilai MAD sebesar 83,63, nilai MSE sebesar 11031.5 dan Nilai MAPE sebesar 18,81%. Jadwal Induk Produksi (Pcs) untuk Bulan Agustus sampai Februari adalah 1074, 1350, 1464, 1599, 1736, 1871 dan 2008. Kapasitas yang dibutuhkan UMKM Loca Nusa jauh lebih besar dari Jumlah kapasitas yang tersedia sehingga perencanaan produksi yang telah direncanakan masih belum layak.
Co-Authors Muhammad Fauzi Nuruddin Nelly Budiharti Rexsy Hadinata Salmia L.A