Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Mathematics Theory and Applications
Ebenhasier Liunokas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Health Professions Immunology & microbiology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Harga Bitcoin Menggunakan Metode ARIMA Ebenhasier Liunokas; Kresentius Iku Kobesi; Cecilia Novianti Salsinha
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v2i2.7699

Abstract

This study aims to predict bitcoin prices using the time series method. One of the time series methods used is the ARIMA model. The data used is secondary data obtained from the site https://finance.yahoo.com in the form of monthly closing price data. Monthly closing price data starting from August 2017 to July 2022 totaling 60 data. The data obtained is used to predict bitcoin prices for the next 10 months, namely August 2022 to May 2023. The results show that the ARIMA(0,2,2) model is the best model chosen. The prediction results using the ARIMA model (0,2,2) for August 2022 to May 2023 are 25,674.46; 26018.57; 26,362.68; 26,706.79; 27050.90; 27,395.01; 27,739.13; 28083.24; 28,427.35 and 28,771.46. The results of this prediction show that the price of bitcoin will increase and the difference between the actual price and the predicted results is not much different from the actual data on the price of bitcoin.
Penerapan Metode Branch and Bound dalam Optimalisasi Produk Mebel pada Mitra Mebel Jepara Kuneru Kabupaten Belu Selviana Lotu; Fried Markus Allung Blegur; Oktovianus R. Sikas; Ebenhasier Liunokas
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i2.8143

Abstract

Seiring perkembangan zaman membuat persaingan di dunia industri semakin meningkat. Setiap bisnis melakukan prinsip ekonomi, yaitu dengan sedkit usaha atau modal mampu menghasilkan keuntungan yang besar. Masalah ekonomi ini sesuai dengan masalah optimasih yaitu memaksimumkan dan meminimumkan biaya atau keuntungan dengan kepasitas sumber daya yang ada untuk mendapatkan hasil yang optimal. Program linear bilangan bulat (ILP) adalah model program linear khusus untuk menyelesaikan masalah dimana nilai variabel keputusan harus merupa bilangan bulat (integer) untuk penyelesaian optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah [1] Untuk mengetahui cara menggunakan model (ILP) dalam  menyelesaikan masalah produksi pada perusahan Mitra Mebel Jepara, [2] Untuk mengetahui cara menggunakan metode Branch and Bound untuk menetukan jumlah produk maubelair yang harus diproduksi setiap bulan oleh perusahan Mitra Mebel Jepara. Dan [3] Untuk mengetahui jumlah produk maubelair yang harus diproduksi setiap bulan oleh perusahan Mitra Mebel Jepara untuk memperoleh keuntungan maksimum. Metode yang digunakan ialah metode Branch and Bound  diterapkan pada masalah optimasi produk mebel yang ada pada Perusahan Mitra Mebel Jepara Kuneru Kabupaten Belu. Data diperoleh melalui wawancara, dimana Penulis melakukan Tanya jawab dengan pemilik mebel untuk mendapatkan data yang diteliti, dalam penelitian ini. Proses perhitungannya memperoleh hasil maubelair tempat tidur sebanyak 20 unit sedangkan untuk meja, kursi, buffet, dan lemari dua pintu 0 dengan memperoleh keuntungan sebesar Rp. 4.070.000:-.
Co-Authors Cecilia Novianti Salsinha Kresentius Iku Kobesi Oktovianus R. Sikas Selviana Lotu