Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INSTALL: Information System and Technology Journal KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet
Muhammad Fitri Saputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS LOGIKA FUZZY DAN METODE SAW UNTUK PEMBERIAN KREDIT PINJAMAN DI LEMBAGA KEUANGAN Rizky Aulia Akbar; Muhammad Fitri Saputra; Mera
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet Vol. 2 No. 2 (2024): 2024 June
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pembelian pinjaman kredit. Sebuah temuan kunci dari studi ini adalah persyaratan bagi lembaga keuangan untuk memiliki alat yang efektif untuk menghitung rasio pinjaman ke nilai untuk mengurangi risiko yang terkait dengan kegagalan kredit. Metode analisis yang digunakan termasuk mengumpulkan data riwayat kredit, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kredibilitas, dan mengembangkan algoritma logika kabur. Sistem yang dikembangkan kemudian dievaluasi menggunakan data non-publik dari lembaga keuangan untuk menilai akurasi dan keandalan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan akurasi pelaporan kredit dibandingkan dengan metode manual yang digunakan sebelumnya. Temuan utama dari penelitian ini adalah bahwa pelatihan SPK berbasis logika kabur dapat menjadi alat yang efektif untuk membantu lembaga keuangan dalam proses aplikasi pinjaman, dengan demikian mengurangi risiko kredit dan meningkatkan efisiensi operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat meningkatkan akurasi penilaian kelayakan kredit Metode SAW terbukti dapat meningkatkan akurasi dan keandalan dalam proses penilaian. Penggunaa berbagai kriteria seperti pendapatan, riwayat kredit, rasio hutang, pekerjaan, dan agunan memberikan hasil yang lebih komprehensif. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa logika fuzzy mampu menangani data yang tidak pasti dan subjektif, sehingga dapat membantu lembaga keuangan dalam membuat keputusan yang lebih baik.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS LOGIKA FUZZY DAN METODE SAW UNTUK PEMBERIAN KREDIT PINJAMAN DI LEMBAGA KEUANGAN Rizky Aulia Akbar; Muhammad Fitri Saputra; Mera
KOMNET : Jurnal Komputer, Jaringan dan Internet 2024: Vol 2 No 2
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/gbcdec68

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pembelian pinjaman kredit. Sebuah temuan kunci dari studi ini adalah persyaratan bagi lembaga keuangan untuk memiliki alat yang efektif untuk menghitung rasio pinjaman ke nilai untuk mengurangi risiko yang terkait dengan kegagalan kredit. Metode analisis yang digunakan termasuk mengumpulkan data riwayat kredit, menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kredibilitas, dan mengembangkan algoritma logika kabur. Sistem yang dikembangkan kemudian dievaluasi menggunakan data non-publik dari lembaga keuangan untuk menilai akurasi dan keandalan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan akurasi pelaporan kredit dibandingkan dengan metode manual yang digunakan sebelumnya. Temuan utama dari penelitian ini adalah bahwa pelatihan SPK berbasis logika kabur dapat menjadi alat yang efektif untuk membantu lembaga keuangan dalam proses aplikasi pinjaman, dengan demikian mengurangi risiko kredit dan meningkatkan efisiensi operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat meningkatkan akurasi penilaian kelayakan kredit Metode SAW terbukti dapat meningkatkan akurasi dan keandalan dalam proses penilaian. Penggunaa berbagai kriteria seperti pendapatan, riwayat kredit, rasio hutang, pekerjaan, dan agunan memberikan hasil yang lebih komprehensif. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa logika fuzzy mampu menangani data yang tidak pasti dan subjektif, sehingga dapat membantu lembaga keuangan dalam membuat keputusan yang lebih baik.
Auto Lavaggio: Innovation and Digitalization in the Car Wash Industry Adha, Fajar; Muhammad Fitri Saputra; Anisa, Nor
INSTALL: Information System and Technology Journal Vol 1 No 2 (2024): INSTALL : Information System and Technology Journal
Publisher : LPPM Universitas Sari Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33859/install.v1i2.747

Abstract

The car wash industry continues to grow with the adoption of digital technology to improve operational efficiency and service quality. This study aims to develop a digital application that supports the auto lavaggio business with key features such as online reservations, service process automation, and data-based performance reporting. This application was developed using the Django framework for the backend and Flutter for the user interface, with testing carried out using the black-box testing method. The results of the study show that this application has succeeded in increasing service efficiency by up to 40%, reducing customer waiting time, and providing ease of transactions through the integration of a digital payment system. In addition, the reporting dashboard feature provided allows business owners to monitor business performance in real-time, increasing transparency and making more informed decisions. Although this application has succeeded in providing significant benefits, challenges such as payment API integration and user adaptation to new technologies remain. The solutions implemented include system optimization and the addition of tutorial features for new users. Overall, this application provides an innovative solution in improving the services and operations of the auto lavaggio business, while opening up opportunities for further development, such as the use of artificial intelligence (AI) and the expansion of environmentally friendly services.
Co-Authors adha, Fajar Mera Nor Anisa Rizky Aulia Akbar