Fadhila Fadhila
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN BERAGAM MEREK LAPTOP Fadhila Fadhila; Elin Haerani
Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Vol. 8 No. 1 (2025): COSTING : Journal of Economic, Bussines and Accounting
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/costing.v8i1.14059

Abstract

Laptop telah menjadi perangkat elektronik yang sangat dibutuhkan dan diminati, terutama oleh mahasiswa dan departemen IT di perusahaan. Dibandingkan dengan komputer desktop, laptop memiliki desain yang lebih ringkas, ringan, dan hemat daya. Salah satu cara untuk mengelompokkan merek laptop adalah dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering dalam data mining. Pengelompokan ini bertujuan untuk mengidentifikasi produk potensial dan menganalisis data laptop yang rekomendasi untuk dibeli konsumen . Penelitian ini bermanfaat untuk mengelompokkan data laptop dan minat pembelian ke dalam cluster terstruktur menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan algoritma tersebut, data berbagai merek laptop berhasil dikelompokkan menjadi tiga cluster: Cluster 0 (1027 data) dengan Ghz kecil dan harga laptop yang murah, Cluster 1 (216 data) dengan Ghz tinggi dan harga yang sedang, dan Cluster 2 (2604 data) dengan kesimpulan Ghz sedang dan harga yang mahal.