Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia
Zulfajri, Zulfajri
S2 Penginderaan Jauh, Universitas Gadjah Mada, Sekip Utara Jl. Kaliurang, Bulaksumur, Yogyakarta, Indonesia, 55281.
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN DATA LANDSAT-8 OLI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Zulfajri, Zulfajri; Danoedoro, Projo; Murti, Sigit Heru
Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia Vol 3 No 01 (2021)
Publisher : Masyarakat Ahli Penginderaan Jauh Indonesia (MAPIN) /Indonesian Society of Remote Sensing (ISRS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi penggunaan dan tutupan lahan terbaru sangat diperlukan dalam perencanaan pembangunan wilayah dan pemantauan lingkungan. Salah satu cara untuk memperoleh informasi tersebut yaitu melalui pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Citra Landsat-8 OLI merupakan salah citra satelit penginderaan jauh yang mempunyai resolusi spasial multispektral 30 m dan resolusi temporal 16 hari. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupan lahan di sebagian wilayah Kabupaten Pidie menggunakan metode random forest berdasarkan citra Landsat-8 OLI dan menghitung nilai akurasi dari hasil klasifikasi tersebut. Ekstraksi informasi tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan metode random forest dengan proporsi 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Kemudian uji akurasi dari hasil klasifikasi yang dilakukan menggunakan metode confusion matrix. Hasil pemetaan tutupan lahan di sebagian wilayah Kabupaten Pidie menunjukkan bawah kelas tutupan lahan sawah mendominasi daerah penelitian dengan luas sebesar 22.598,20 ha (29,22% dari total luas daerah penelitian). Hasil klasifikasi tutupan lahan menghasilkan nilai akurasi keseluruhan sebesar 89,53% dan nilai kappa 0,91.
Klasifikasi Penutup/Penggunaan Lahan Data Landsat-8 OLI Menggunakan Metode Random Forest Zulfajri; Projo Danoedoro; Sigit Heru Murti
Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia Vol 3 No 1 (2021)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/jpji.v3i1.266

Abstract

Informasi penggunaan dan tutupan lahan terbaru sangat diperlukan dalam perencanaan pembangunan wilayah dan pemantauan lingkungan. Salah satu cara untuk memperoleh informasi tersebut yaitu melalui pengolahan data citra satelit penginderaan jauh. Citra Landsat-8 OLI merupakan salah citra satelit penginderaan jauh yang mempunyai resolusi spasial multispektral 30 m dan resolusi temporal 16 hari. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tutupan lahan di sebagian wilayah Kabupaten Pidie menggunakan metode random forest berdasarkan citra Landsat-8 OLI dan menghitung nilai akurasi dari hasil klasifikasi tersebut. Ekstraksi informasi tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan metode random forest dengan proporsi 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Kemudian uji akurasi dari hasil klasifikasi yang dilakukan menggunakan metode confusion matrix. Hasil pemetaan tutupan lahan di sebagian wilayah Kabupaten Pidie menunjukkan bawah kelas tutupan lahan sawah mendominasi daerah penelitian dengan luas sebesar 22.598,20 ha (29,22% dari total luas daerah penelitian). Hasil klasifikasi tutupan lahan menghasilkan nilai akurasi keseluruhan sebesar 89,53% dan nilai kappa 0,91.
Double C Clamp : Powerful Solution for High Pressure Air-Fin Cooler Hexagonal Tube Plugs Situmorang, Indra Harapan; Jhonem, Akbar Putra; Hermawan, Rudi; Taufan, Edward Cantona; Zulfajri
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v11i4.64191

Abstract

Hydrocracker reliability has a direct effect on refinery margin, product availability, and process safety. This paper presents an industrial case study on the development and implementation of an online leak sealing (OLS) innovation for a leaking hexagonal plug in the fresh feed reactor effluent air cooler (REAC) 211 E-2D at the Hydrocracker Unit (HCU) of PT Pertamina Patra Niaga RU II Dumai. During hydrocracker recovery in April 2023, a leak was detected at plug tube No. 19 Bank D under hydrocarbon service containing 85-90% hydrogen, at approximately 170 kg/cm2 and 150 C. Conventional hot bolting did not stop the leak and plant procedures indicated that shutdown would normally be required. To prevent unscheduled shutdown, a high-pressure double-C clamp combined with OLS was designed, stress-checked, fabricated, and installed onstream. The new design increased clamp pressure capability from the 34 kg/cm2 reference design to 250 kg/cm2 and could accommodate multiple leak points. Post-installation monitoring showed 0% LEL around the leak area, the unit operated normally for more than five months, and a 13-day shutdown was avoided. Operational records indicated margin protection of IDR 1.9 billion and additional protected value from valuable products and HVGO lifting opportunities. The case demonstrates that a properly engineered OLS system can be a practical reliability and safety solution for hydroprocessing air coolers with hexagonal plug leakage.
Co-Authors Jhonem, Akbar Putra Noviar Harun Projo Danoedoro Projo Danoedoro Rudi Hermawan Sigit Heru Murti Sigit Heru Murti Situmorang, Indra Harapan Taufan, Edward Cantona Vonny Setiaries Johan