Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science COMMUNITY : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Nova Dahliyanti
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS KECURANGAN DALAM MENGHADAPI PENIPUAN DI SITUS E-COMMERCE MENGGUNAKAN RANDOM FOREST ; PENDEKATAN MACHINE LEARNING BERBASIS AI Ummi Kolbia; Nova Dahliyanti
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i2.11787

Abstract

In this rapidly growing digital era, the phenomenon of e-commerce has become a major highlight, the rapid growth of e-commerce has attracted more and more users. However, cases of sophisticated and dynamic fraud are increasing as the volume of transactions increases. This phenomenon not only poses a risk of financial loss for buyers and sellers but also threatens the trust that is so important in the e-commerce industry. To solve this problem, the author uses a random Forest AI-based Machine Learning approach in analyzing and finding fraud patterns to deal with fraud on e-commerce sites. The Random Forest model was chosen because of its excellent ability to handle complex e-commerce transaction data, including the ability to find non-linear patterns, its resistance to overfitting, and its scalability on large datasets. This model is expected to identify suspicious fraud patterns in e-commerce transactions. The method will involve data processing, feature selection, and model training using a dataset that includes ecommerce transactions. The results of this research are expected to contribute to a better understanding of fraud on e-commerce sites in the face of future fraud. Effective fraud detection is also expected to reduce the losses caused by fraud on e-commerce sites and protect users from the risk of fraud.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KJP PLUS DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DI SMPN 172 JAKARTA Nova Dahliyanti; Eflin Tresia
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/vpbq5t54

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap program KJP Plus menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui pengumpulan opini dan tanggapan dari siswa, orang tua siswa, serta tenaga pendidik yang berada di lingkungan SMPN 172 Jakarta, baik melalui media sosial maupun survei langsung. Data tersebut kemudian diproses melalui beberapa tahapan, yaitu preprocessing, selanjutnya diklasifikasikan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk menentukan kategori sentimen, yaitu paham dan tidak paham. Hasil akhir dari analisis sentimen terhadap program KJP Plus berdasarkan data yang diperoleh dari Twitter (X) dan diimplementasikan dengan metode Naïve Bayes menunjukkan nilai akurasi sebesar 80,7692%. Dari 182 data, diprediksi 73 data sebagai Sentimen Positif dan 109 data sebagai Sentimen Negatif. Sedangkan data yang diperoleh melalui kuesioner menujukkan akurasi sebagai berikut: (1) guru sebesar 52.00%, (2) siswa sebesar 82.23%, (3) orang tua sebesar 82.91%, dan (4) gabungan semua data sebesar 80.29%. Lalu Naïve Bayes memprediksi bahwa terdapat 129 orang yang tidak memahami program itu dan 292 orang yang memahaminya. Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas masyarakat memahami program KJP Plus tersebut namun sebagian besar menggunakannya sesuai dengan kebutuhan. Bahkan program pada tahap 2 lebih baik daripada tahap 1. Kata Kunci: KJP Plus, Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Pendidikan, SMPN 172 Jakarta.
PEMANFAATAN MEDIA DIGITAL UNTUK PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA PELANGGAN UMKM SEBAGAI DASAR STRATEGI PROMOSI Nova Dahliyanti; Mesra Betty Yel; Elmira Rafa Putri; Ari Sandi Fadhilah; Axel Rajaliu Chaniago
COMMUNITY : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51878/community.v6i2.10360

Abstract

The development of information technology encourages Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) to adapt their promotional strategies in order to compete in the digital era. However, many MSMEs still rely on conventional promotion methods, resulting in limited marketing reach. This study aims to develop an MSME profile website as a digital promotional medium that is informative and easily accessible to consumers. The research method used is a system development approach consisting of needs analysis, design, implementation, and system testing stages. Data were collected through observation, interviews with MSME owners, and documentation studies. The developed website contains business profile information, product menus and prices, and MSME contact details. The results show that the MSME profile website can expand promotional reach and facilitate consumers in obtaining business information. In addition, the website helps improve the professional image and competitiveness of MSMEs. Therefore, the development of an MSME profile website can be an effective solution to support the digital transformation of MSMEs as a technology-based promotional medium. ABSTRAK Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk beradaptasi dalam penggunaan strategi promosi agar mampu bersaing di era digital. Namun, masih banyak UMKM yang bergantung pada promosi konvensional sehingga jangkauan pemasaran menjadi terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website profil UMKM sebagai media promosi digital yang informatif dan mudah diakses oleh konsumen. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan pemilik UMKM, serta studi dokumentasi. Website yang dikembangkan memuat informasi profil usaha, menu dan harga produk, serta kontak UMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website profil UMKM mampu memperluas jangkauan promosi dan memudahkan konsumen dalam memperoleh informasi usaha. Selain itu, website membantu meningkatkan citra profesional UMKM dan daya saing usaha. Dengan demikian, pengembangan website profil UMKM dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung transformasi digital UMKM sebagai media promosi berbasis teknologi.
Co-Authors Ari Sandi Fadhilah Axel Rajaliu Chaniago Betty Yel, Mesra Eflin Tresia Elmira Rafa Putri Ummi Kolbia