Khairullah, Naufal Raihan
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PERANCANGAN GATE SISTEM PARKIR ARMADA TRUK MENGGUNAKAN METODE OCR UNTUK DETEKSI NOMOR KENDARAAN PADA PT. GALENA PERKASA BERBASIS RASPBERRY PI Khairullah, Naufal Raihan; Maulana, Eka; Aswin, Muhammad
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan dampak yang signifikan pada industri transportasi. Dampak dari teknologi  tersebut berperan besar dalam manajemen operasional yang salah  satunya adalah pengelolaan armada kendaraan dalam suatu perusahaan. Penggunaan IoT dalam pengelolaan autentikasi kendaraan perusahaan  dapat meningkatkan efisiensi dengan memanfaatkan data secara real-time yang dapat mengurangi waktu yang tidak produktif dan biaya operasional.  Autentikasi kendaraan perusahaan yang kurang efektif telah menjadi hambatan utama pada PT Galena Perkasa dalam memastikan ketersediaan tempat pemberentian yang memadai ketika unit antar cabang  membutuhkan tempat parkir untuk armada mereka. Oleh karena itu  penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem parkir armada berbasis  IoT yang tidak hanya mampu memantau lokasi parkir yang tersedia secara  real-time, tetapi juga dapat mengelola alokasi parkir armada secara otomatis. Sistem ini dilengkapi kamera berbasis Optical Character  Recognition (OCR) menggunakan Rasberry Pi yang dapat mendeteksi  nomor plat kendaraan yang seusai. Berdasarkan hasil pengujian sistem  parkir armada truk yang telah dirancang dapat meningkatkan efisiensi dan  akurasi parkir, hal ini dibuktikan dengan kombinasi sudut 30° dan jarak 20  cm dalam mendeteksi 10 gambar, dimana pada sudut sudut 30°  menghasilkan akurasi 90% dan rata-rata waktu respons 1,24 detik.  Sementara itu, pada jarak 20 cm menghasilkan akurasi deteksi yang sama  optimalnya, yaitu 90%, dengan waktu respons tercepat, yakni 1,87 detik, sehingga dapat diartikan sistem dapat melakukan melakukan verifikasi cepat terhadap kendaraan yang memiliki izin parkir dan dapat  meningkatkan efisiensi waktu serta dapat memperkecil potensi terjadinya  kesalahan oleh manusia. Kata Kunci—Internet of Things (IoT), Autentikasi, Optical Character  Recognition (OCR), Raspberry Pi