Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia
Setiaji, Venanda Try
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
SISTEM PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN METODE ARIMA ( AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE) Setiaji, Venanda Try; Latifa, Khoiriya; Harjanta, Aris Trijaka
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 10, No 1 (2025): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v10i1.7255

Abstract

Volatilitas harga Bitcoin di Indonesia, yang semakin populer sebagai alternatif investasi, menimbulkan tantangan bagi investor dalam pengambilan keputusan akibat fluktuasi ekstrem. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi harga Bitcoin berbasis web menggunakan metode AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memberikan informasi prediktif yang akurat. Metode meliputi pendekatan kuantitatif dengan Agile Scrum, pengumpulan data historis 365 hari via API CoinGecko, pengujian stasionaritas menggunakan Augmented Dickey-Fuller, dan optimasi parameter ARIMA. Hasil penelitian menunjukkan sistem dengan antarmuka inklusif (halaman home, prediksi, analisis model) yang menghasilkan prediksi 30 hari ke depan dengan interval kepercayaan 95%, mencerminkan tren pasar berdasarkan data historis. Pembahasan mengkonfirmasi efektivitas ARIMA dalam menangkap pola harga, meskipun terbatas pada tren linier. Simpulan menegaskan keberhasilan sistem dalam mendukung investasi, dengan saran untuk pembaruan data berkala dan analisis faktor eksternal guna meningkatkan akurasi.
Co-Authors Aris Tri Jaka Harjanta, Aris Tri Latifa, Khoiriya