Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Dalam Meramalkan Jumlah Penumpang Kereta Api Indonesia (Persero) Divisi Regional II Sumatera Barat Hanum, Nurul Latifah
Journal of Mathematics UNP Vol 10, No 2 (2025): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v10i2.17268

Abstract

Kereta api merupakan salah satu angkutan darat yang paling diminati masyarakat Sumatera Barat untuk bepergian. Berdasarkan catatan dari PT. KAI terdapat peningkatan jumlah penumpang pada bulan-bulan tertentu, seperti pada periode libur semester atau pada periode yang mencakup hari libur nasional di dalamnya. Pada periode tersebut biasanya sebagian penumpang kereta api tidak mendapatkan tempat duduk. Apabila hal ini dibiarkan maka akan berdampak kepada turunnya minat penumpang untuk menggunakan transportasi kereta api. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil ramalan jumlah penumpang kereta api pada Oktober 2024 sampai September 2025 berdasarkan model terbaik yang terpilih. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk peramalan adalah . Berdasarkan model ini, jumlah penumpang kereta api diperkirakan berkisar antara 149.799 hingga 192.338, dengan jumlah tertinggi diprediksi terjadi pada Desember 2024.