Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Hilabi, Shofa Shofia
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Point of Sale Berbasis Web Menggunakan Framework CodeIgniter: Studi Kasus Toko Agen Satria Zahra, Nabila; Tukino, Tukino; Priyatna, Bayu; Hilabi, Shofa Shofia
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2710

Abstract

The Satria Agent Store still carries out transactions and manages goods data manually, causing the risk of errors, delays and difficulties in checking sales reports. This condition hampers operational efficiency and is not in accordance with developments in information technology. This research aims to develop a web-based Point of Sale (POS) system to support store operations. The system was developed using the CodeIgniter framework with MVC architecture, use of the PHP language, and MySQL as the database. The development method uses the Waterfall model which includes requirements analysis, system design, implementation and testing. The resulting system is able to support transactions, goods management and real-time sales reports. Testing using Black Box Testing ensures that the function runs according to plan, while the System Usability Scale (SUS) gives a score of 73.22, indicating the system is in the “good” category. This system is expected to increase the efficiency and operational efficiency of the Satria Agent Store.Keywords: Point of Sale; Website; CodeIgniter; Waterfalls AbstrakToko Agen Satria masih melakukan transaksi dan pengelolaan data barang secara manual, menyebabkan risiko kesalahan, keterlambatan, dan kesulitan pengecekan laporan penjualan. Kondisi ini menghambat efisiensi operasional dan tidak sesuai dengan perkembangan teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Point of Sale (POS) berbasis web untuk mendukung operasional toko. Sistem dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter dengan arsitektur MVC, penggunaan bahasa PHP, dan MySQL sebagai basis data. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dihasilkan mampu mendukung transaksi, pengelolaan barang, dan laporan penjualan secara real-time. Pengujian menggunakan Black Box Testing memastikan fungsi berjalan sesuai rencana, sedangkan System Usability Scale (SUS) memberikan skor 73,22, menandakan sistem memiliki kategori Good. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi dan efisiensi operasional Toko Agen Satria. 
Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Jumlah Penjualan Terlaris Pada CV. Equipment & Tools Julia, Ina; Priyatna, Bayu; Tukino, Tukino; Hilabi, Shofa Shofia
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1840

Abstract

Despite having a large stock, CV Equipment & Tools experienced problems in terms of inadequate archiving of item data, which caused gaps between the items sought and the available data. The current management system is considered inefficient in the company's expenditure on procurement. Sales, purchases and incidental expense data lack proper organization, serving only as archives without actively contributing to marketing progress. This research seeks to assist CV Equipment & Tools management in identifying the most sought-after building materials to increase management efficiency. A system has been designed using K-Means Clustering technique to handle very large data sets. The research findings describe three distinct sales categories: most desirable, moderately desirable, and least desirable. By using the K-Means Clustering method, this problem can be overcome resulting in increased efficiency, proper organization of item data, and uniformity in inventory management at CV Equipment & Tools.Keywords: Sales; Data Mining; K-Means Clustering AbstrakMeskipun memiliki stok yang besar, CV Equipment & Tools mengalami masalah dalam hal tidak memadainya pengarsipan data barang, yang menyebabkan kesenjangan antara barang yang dicari dan data yang tersedia. sistem pengelolaan saat ini dianggap tidak efisien dalam pengeluaran perusahaan untuk pengadaan. Data penjualan, pembelian, dan pengeluaran tak terduga tidak memiliki organisasi yang tepat, hanya berfungsi sebagai arsip tanpa berkontribusi aktif untuk kemajuan pemasaran. Penelitian ini berupaya membantu manajemen CV Equipment & Tools dalam mengidentifikasi bahan bangunan yang paling banyak dicari untuk meningkatkan efisiensi manajemen. Sebuah sistem telah dirancang menggunakan teknik K-Means Clustering untuk menangani kumpulan data yang sangat besar. Temuan penelitian menggambarkan tiga kategori penjualan yang berbeda: paling diminati, cukup diminati, dan kurang diminati. Dengan menggunakan metode K-Means Clustering, masalah ini dapat diatasi sehingga menghasilkan peningkatan efisiensi, pengorganisasian data barang yang tepat, dan keseragaman dalam manajemen inventaris di CV Equipment & Tools. 
Co-Authors Julia, Ina Priyatna, Bayu Tukino, Tukino Zahra, Nabila