<![CDATA[Banyak individu mengalami kesulitan dalam mengelola keuangan pribadi, terutama ketika menghadapi pengeluaran tak terduga yang tidak seusai dengan rencana keuangan. Permasalahan ini sering kali menimbulkan ketidakpastian dan menghambat pengelolaan keuangan yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang membantu pengguna dalam mengelola keuangan pribadi secara lebih efektif dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes untuk memberikan rekomendasi status keuangan saat terjadi pengeluaran tak terduga. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, melalui tahapan sistematis mulai dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengejuian, hingga pemeliharaan. Fitur utama aplikasi mencakup pencatatan transaksi secara real-time, prediksi pengeluaran, pengaturan anggaran bulanan, serta sistem autentikasi untuk menjaga keamanan data pengguna. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, seluruh fitur berfungsi dengan baik. Sementara itu, pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 77,75 yang termasuk dalam kategori Good. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi mampu meningkatkan efisiensi dalam pencatata transaksi serta memberikan rekomendasi berbasis algoritma yang akurat dalam menghadapi pengeluaran tak terduga. Penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan aplikasi finansial cerdas yang dapat meningkatkan literasi keuangan digital di masyarakat.]]>
