Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Bisnis Kreatif dan Inovatif
Oktaviano Rifky Ramadhani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERAN KECERDASAN BUATAN DALAM MENINGKATKAN KEAMANAN DATA DI ERA DIGITAL Faiz Akmal Supangkat; Oktaviano Rifky Ramadhani; R. Vitto Mahendra Putranto; Ilham Albana
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8982

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam keamanan data, memungkinkan deteksi dan respons terhadap ancaman siber yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menganalisis peran AI dalam meningkatkan keamanan data melalui berbagai teknik, termasuk machine learning, deep learning, dan deteksi anomali. AI telah terbukti efektif dalam berbagai aspek keamanan, seperti sistem deteksi intrusi, analisis perilaku pengguna, dan manajemen identitas, yang secara signifikan meningkatkan postur keamanan organisasi. Namun, tantangan seperti serangan adversarial, keterbatasan transparansi model AI, serta kebutuhan akan regulasi yang komprehensif masih menjadi hambatan utama dalam implementasi teknologi ini. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan strategis yang mencakup pengembangan sistem AI yang lebih transparan dan aman, serta kolaborasi antara berbagai pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan penerapannya. Studi ini memberikan wawasan mendalam tentang manfaat dan tantangan AI dalam keamanan data serta rekomendasi untuk pengembangan teknologi ini ke depan.
Optimalisasi Manajemen Risiko dalam Pengembangan Aplikasi Self Ordering: Studi Kasus Implementasi di Restoran Cepat Saji Indonesia Risko Nur Rizqi; Oktaviano Rifky Ramadhani; M. Hakam Al Kautsar; Ilham Albana
Jurnal Bisnis Kreatif dan Inovatif Vol. 2 No. 3 (2025): September : Jurnal Bisnis Kreatif dan Inovatif
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Manajemen dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jubikin.v2i3.965

Abstract

The Digital transformation in Indonesia’s fast-food industry has accelerated the adoption of self-ordering technology to improve operational efficiency and customer experience. However, the implementation of such systems faces several technical, operational, and social risks that may hinder success. This study aims to analyze the optimization of risk management in the development of self-ordering applications for Indonesian fast-food restaurants. A qualitative approach through a literature review was employed to identify key risk factors and mitigation strategies based on academic sources published between 2020 and 2024. The findings reveal that a comprehensive and contextual risk management approach is critical for successful implementation. Technical risks can be minimized through staged system testing and robust data security, while operational risks can be mitigated through employee training and effective change management. Moreover, adapting system design to local cultural and consumer preferences enhances user acceptance. The study concludes that applying risk management frameworks such as ISO 31000 and PMBOK can strengthen the digital transformation of Indonesia’s fast-food industry and provide practical guidance for decision-makers in managing technology-based restaurant operations.
Co-Authors Faiz Akmal Supangkat Ilham Albana M. Hakam Al Kautsar R. Vitto Mahendra Putranto Risko Nur Rizqi