Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Oktaviano Rifky Ramadhani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERAN KECERDASAN BUATAN DALAM MENINGKATKAN KEAMANAN DATA DI ERA DIGITAL Faiz Akmal Supangkat; Oktaviano Rifky Ramadhani; R. Vitto Mahendra Putranto; Ilham Albana
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8982

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam keamanan data, memungkinkan deteksi dan respons terhadap ancaman siber yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menganalisis peran AI dalam meningkatkan keamanan data melalui berbagai teknik, termasuk machine learning, deep learning, dan deteksi anomali. AI telah terbukti efektif dalam berbagai aspek keamanan, seperti sistem deteksi intrusi, analisis perilaku pengguna, dan manajemen identitas, yang secara signifikan meningkatkan postur keamanan organisasi. Namun, tantangan seperti serangan adversarial, keterbatasan transparansi model AI, serta kebutuhan akan regulasi yang komprehensif masih menjadi hambatan utama dalam implementasi teknologi ini. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan strategis yang mencakup pengembangan sistem AI yang lebih transparan dan aman, serta kolaborasi antara berbagai pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan penerapannya. Studi ini memberikan wawasan mendalam tentang manfaat dan tantangan AI dalam keamanan data serta rekomendasi untuk pengembangan teknologi ini ke depan.
Analisis Komparatif Pemanfaatan Generative AI Gemini dan Grok dalam Pembuatan Konten Edukasi Visual Satreskrim Polresta Banyumas R. Vitto Mahendra; Risko Nur Rizqi; Oktaviano Rifky Ramadhani; Dhanar Intan Surya Saputra
Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2026): Juni: Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/uranus.v4i2.1623

Abstract

The rise in cybercrime in Indonesia has prompted law enforcement agencies to optimize their preventive communication strategies based on visual content. This study conducts a comparative analysis of the use of two generative artificial intelligence platforms—Gemini (Google DeepMind) and Grok (xAI)—in the production of visual educational content by the Criminal Investigation Unit of the Banyumas City Police. The methodology employed is a comparative experimental research approach using identical prompt instruments across two main scenarios: the prevention of motor vehicle theft and the prevention of online fraud. The evaluation was conducted based on three assessment dimensions: contextual relevance, production speed (response time), and content filtering mechanisms. The study’s findings indicate that Grok outperforms Gemini in terms of production speed, the depth of local identity representation, and visual quality tailored to social media audiences, while Gemini demonstrates superiority in the dimensions of formality and consistency of output for the context of official institutional communication. The implications of this research point toward a recommendation for a complementary approach in the synergistic use of both platforms in accordance with the specific communication needs of the Criminal Investigation Unit.
Co-Authors Dhanar Intan Surya Saputra Faiz Akmal Supangkat Ilham Albana R. Vitto Mahendra R. Vitto Mahendra Putranto Risko Nur Rizqi