Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Avin Nuzula Fitranti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENERAPAN MACHINE LEARNING DENGAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) UNTUK IDENTIFIKASI JENIS BUNGA BERDASARKAN KARAKTERISTIK FISIK Asti Devi Mutiara Khoirun Nisa; Najwa Lailatus Sa’diah; Laili Fitriyani; Avin Nuzula Fitranti; Arif Setiawan
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8991

Abstract

Identifikasi jenis bunga secara otomatis merupakan hal yang penting untuk mendukung kegiatan di bidang botani, pendidikan, dan teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis bunga menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan data karakteristik fisik bunga seperti tinggi tanaman, masa hidup, dan jumlah kelompok. Data yang digunakan diambil dari situs kaggle, kemudian diproses menggunakan bahasa pemrograman Python. Proses pembelajaran dilakukan dengan membagi data menjadi dua bagian, yaitu data latih dan data uji. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa metode KNN mampu mengelompokkan jenis bunga dengan cukup baik, terutaman ketika parameter dan fitur yang di gunakan sesuai. Penelitian ini membuktikan bahawa meskipun KNN merupakan metode yang sederhana, algoritma ini tetap dapat diandalkan dalam proses klasifikasi awal dengan hasil yang akurat dan konsisten
Co-Authors Arif Setiawan Asti Devi Mutiara Khoirun Nisa Laili Fitriyani Najwa Lailatus Sa’diah