Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Bagus Sujarwo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENENTUAN WISATA KULINER TERBAIK DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE KEPUTUSAN ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) Sinta Devi Rahmawati; Bagus Sujarwo; Syafiul Muzid
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.9182

Abstract

Yogyakarta merupakan salah satu destinasi wisata kuliner terpopuler di Indonesia, menawarkan beragam pilihan tempat makan yang menarik. Namun, banyaknya alternatif sering kali menyulitkan wisatawan dalam menentukan pilihan terbaik secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam memilih wisata kuliner terbaik dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS dipilih karena mampu dalam mengevaluasi alternatif berdasarkan beberapa kriteria secara terstruktur dan kuantitatif. Lima kriteria utama yang digunakan dalam penelitian ini meliputi harga, jarak pelayanan, fasilitas pendukung, dan rating. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ARAS mampu memberikan rekomendasi peringkat tempat kuliner secara sistematis, dengan alternatif ‘Sate Ratu’ memperoleh skor tertinggi sebagai destinasi kuliner terbaik di Yogyakarta. Pendekatan ini diharapkan dapat menjadi alat bantu objektif dalam mendukung promosi kuliner daerah serta pengambilan keputusan bagi wisatawan maupun pengelola pariwisata.
IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO UNTUK EVALUASI KINERJA PENJUALAN ELEKTRONIK Tsirwatun Nisail Khasanah; Najwa Hanindya Putri; Amalia, Syifa; Revanda Putri Rahmadani; Bagus Sujarwo; Muhammad Arifin
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Business Intelligence memiliki peran penting dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial melalui penyajian informasi yang akurat dan real-time. Sektor penjualan elektronik menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar yang sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk evaluasi kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dashboard Business Intelligence menggunakan Looker Studio guna mengevaluasi kinerja penjualan elektronik secara efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan studi kasus, di mana data transaksi penjualan dikumpulkan, diolah, dan divisualisasikan ke dalam sebuah dashboard interaktif. Dashboard yang dibangun menyajikan indikator kinerja utama seperti total penjualan, tren pendapatan, produk terlaris, serta distribusi penjualan berdasarkan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang diimplementasikan mampu membantu manajemen dalam memantau kinerja penjualan secara lebih cepat, mengidentifikasi tren, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa Looker Studio dapat dimanfaatkan sebagai alat Business Intelligence yang praktis dan ekonomis dalam evaluasi kinerja penjualan elektronik
Co-Authors Amalia, Syifa MUHAMMAD ARIFIN Najwa Hanindya Putri Revanda Putri Rahmadani Sinta Devi Rahmawati Syafiul Muzid Tsirwatun Nisail Khasanah