Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Fadina Salwa Aulia Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS DATA TREN HIJAB DI INDONESIA DENGAN MODEL DECISION TREE Fadina Salwa Aulia Putri; Arina Fawaida; Nikmatul Khoiriyah; Muhammad Rizki Arrohman; Arif Setiawan
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.9190

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma Decision Tree dalam menganalisis data tren hijab di Indonesia. Dataset yang digunakan merupakan data fiktif yang dirancang menyerupai kondisi pasar nyata, dengan atribut meliputi bahan, warna, panjang, dan motif hijab, serta target klasifikasi berupa jenis hijab: instan, pashmina, segi empat, dan turban. Proses penelitian mencakup tahap pra-pemrosesan data menggunakan Label Encoding, pelatihan model klasifikasi, evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report, serta visualisasi struktur pohon keputusan. Hasil riset menunjukkan bahwa warna menjadi atribut paling dominan dalam proses klasifikasi, diikuti oleh panjang hijab, sementara bahan dan motif berkontribusi dalam tingkat yang lebih rendah. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pelaku industri fashion muslimah dalam memahami preferensi konsumen dan menyusun strategi berbasis data yang lebih efektif.
Co-Authors Arif Setiawan Arina Fawaida Muhammad Rizki Arrohman Nikmatul Khoiriyah