Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Adi Saputra, Diyas Aditya
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Metode Machine Learning Random Forest Rosyada, Mila; Indriani Zabrina Putri; Saskia Aila Virda; Adi Saputra, Diyas Aditya; Setiawan, Arif
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1476

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence dan Machine Learning berperan penting dalam pengenalan tulisan tangan. Tantangan utama dalam pengenalan angka tulisan tangan adalah variasi bentuk antar individu. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan angka tulisan tangan secara otomatis, menggunakan dataset MNIST berformat CSV. Model dilatih pada 8.000 data dan diuji pada 2.000 data. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 95,20%, dengan 1.904 prediksi benar. Nilai rata-rata precision, recall, dan f1-score masing-masing mencapai 0,95, menunjukkan kinerja yang stabil dan akurat. Efektivitas model tercermin dari kemampuannya mengenali sebagian besar angka secara konsisten, dengan f1-score tertinggi sebesar 0,98. Efisiensi tercapai melalui waktu pelatihan yang cepat tanpa tuning parameter lanjutan. Dengan akurasi mencapai 95,20%, nilai f1-score rata-rata sebesar 0,95, serta waktu pelatihan yang cepat tanpa perlu tuning parameter, algoritma Random Forest menunjukkan kemampuan yang sangat baik dalam mengenali angka-angka dengan bentuk konsisten seperti angka 1, untuk menangani variasi tulisan tangan dengan kesalahan klasifikasi yang dapat dijelaskan secara visual. Oleh karena itu, Random Forest merupakan metode yang potensial untuk sistem pengenalan karakter tulisan tangan, terutama pada aplikasi digitalisasi dokumen dan otomasi sistem ujian.
Penerapan Sistem Informasi Berbasis Web sebagai Upaya Digitalisasi Pengelolaan Disposisi Surat pada Kantor Kementerian Agama Kabupaten Kudus Adi Saputra, Diyas Aditya; Supriyono, Supriyono
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7 No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.7453

Abstract

Kantor Kementerian Agama Kabupaten Kudus memiliki berbagai kegiatan administrasi yang melibatkan pengelolaan surat masuk dan surat keluar setiap harinya. Proses disposisi surat yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan permasalahan seperti keterlambatan penyampaian informasi, kesalahan pencatatan, dan sulitnya melakukan pelacakan surat. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan disposisi surat berbasis website yang dapat membantu pegawai dalam mendistribusikan dan memantau surat secara lebih efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempercepat proses disposisi surat, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta memudahkan pimpinan dalam memantau status surat secara real-time. Dengan adanya sistem ini, proses administrasi surat menjadi lebih terstruktur, transparan, dan efisien dibandingkan dengan cara manual sebelumnya.
Co-Authors Arif Setiawan Indriani Zabrina Putri Rosyada, Mila Saskia Aila Virda Supriyono Supriyono