Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer
Manda, Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Simulasi Monte Carlo untuk Prediksi Jumlah Daftar Pemilih Tetap (DPT) pada Pemilihan Kepala Daerah di Kabupaten Pesisir Selatan Manda, Putra; Marsa, Arif Riski
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i2.1047

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah Daftar Pemilih Tetap (DPT) dalam Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) Kabupaten Pesisir Selatan dengan metode Simulasi Monte Carlo. Ketidakpastian dan dinamikanya jumlah pemilih yang terus berubah setiap periode sering kali menjadi tantangan bagi penyelenggara pemilu saat menyusun rencana akurat dan efisien. Untuk itu, studi ini mengumpulkan data DPT dari tiga pemilu sebelumnya, yakni 2014, 2015, dan 2019, sebelum menganalisis dan mensimulasikannya guna memproyeksikan jumlah pemilih pada Pilkada 2020. Simulasi dilakukan di 15 kecamatan Kabupaten Pesisir Selatan dengan membangun model probabilistik yang berakar pada tren historis yang ada. Hasilnya, metode Monte Carlo mampu memberi prediksi yang sangat mendekati data aktual, dengan rata-rata tingkat akurasi mencapai 94 persen. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan tersebut dapat dijadikan alat bantu andal dalam perencanaan pemilu, terutama untuk memperkirakan kebutuhan logistik dan mengalokasikan sumber daya dengan tepat sasaran. Kata kunci: Monte Carlo, Daftar Pemilih Tetap, Pemilu, Simulasi, Prediksi, Pilkada
Evaluasi Kinerja Aplikasi E-Alumni Berbasis Web menggunakan Metode PIECES dan GTmetrix Rizki Marsa, Arif; Salam, Riyan Ikhbal; Manda, Putra
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1466

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dan kualitas layanan aplikasi E-Alumni berbasis web di SMA Negeri 1 Payakumbuh dengan menggunakan kerangka analisis kualitas sistem informasi PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service). Permasalahan utama yang melatarbelakangi penelitian ini adalah belum adanya evaluasi menyeluruh terhadap aspek kinerja teknis dan kepuasan pengguna pada sistem E-Alumni, sehingga efektivitas sistem dalam mendukung pengelolaan data alumni belum terukur secara objektif. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif, dengan pengujian performa sistem menggunakan GTMetrix untuk menilai kecepatan muat halaman, waktu respon, dan tingkat optimasi situs, serta penyebaran kuesioner berbasis model PIECES untuk mengukur persepsi pengguna terhadap enam dimensi kualitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi E-Alumni memiliki kinerja teknis yang efisien dengan nilai GTMetrix Grade B, waktu muat 2,1 detik, dan tingkat optimasi 90%. Dari sisi kepuasan pengguna, hasil analisis PIECES menunjukkan tingkat efektivitas keseluruhan 84%, yang berarti sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna dalam pengelolaan data alumni. Namun demikian, diperlukan peningkatan pada desain antarmuka pengguna (user interface) agar lebih intuitif serta penyesuaian responsivitas tampilan pada berbagai perangkat untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan kerangka PIECES efektif dalam memberikan gambaran komprehensif mengenai kualitas dan kinerja sistem informasi E-Alumni.
Co-Authors Arif Rizki Marsa Ikhbal Salam, Riyan Marsa, Arif Riski