Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi
Danisa Enjelika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN dalam Pengelompokan Data Nilai Kelas VIII A pada SMP Negeri 01 Palembang Danisa Enjelika; Nabila Putri Hariani; Tata Sutabri
Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Mei : Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/0b0wy438

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 30 siswa kelas VIII A berdasarkan nilai tiga mata pelajaran utama, yaitu Matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris, menggunakan metode clustering K-Means dan DBSCAN. Penentuan jumlah klaster optimal pada K-Means dilakukan dengan analisis SSE dan Silhouette Score, menghasilkan tiga klaster kemampuan siswa: tinggi, sedang, dan rendah. DBSCAN membagi siswa ke dalam dua klaster, yaitu remedial dan tidak remedial. Hasil clustering membantu guru dalam mengidentifikasi kelompok siswa yang membutuhkan perhatian khusus dan menyusun strategi pembelajaran yang lebih efektif. Penerapan teknik clustering ini berpotensi meningkatkan efisiensi proses pembelajaran dan keberhasilan akademik siswa.
Co-Authors Nabila Putri Hariani Tata Sutabri