Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu
Saputra, Zuhrian Nur
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengunaan Data Mining Untuk Mengidentifikasi Pelanggan Beresiko Tinggi Dalam Penjualan Mengunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Saputra, Zuhrian Nur; Fatah, Zaehol
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): JUSIFOR - Juni 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i1.5942

Abstract

Dalam dunia bisnis yang kompetitif, identifikasi pelanggan berisiko tinggi sangat penting untuk meminimalkan tingkat churn dan meningkatkan profitabilitas. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5 untuk mengklasifikasikan pelanggan berdasarkan risiko churnnya. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, pembersihan, pemrosesan data, Selain membagi data menjadi set pelatihan dan pengujian. Implementasi algoritma ini dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, yang memfasilitasi pengelompokan pelanggan dan memprediksi perilaku berdasarkan atribut historis. Hasil evaluasi menunjukkan model memiliki akurasi sebesar 74,59%, dengan precision dan recall yang menunjukkan kemampuan model dalam mengidentifikasi pelanggan berisiko tinggi. Dengan demikian, algoritma Decision Tree C4.5 terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan untuk strategi mitigasi risiko churn pada pelanggan.
Sistem Informasi Manajemen Barang Dan Aset Daerah Kabupaten Banyuwangi Saputra, Zuhrian Nur; Ahmad Hamdani
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 10 (2024): GJMI - OKTOBER
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v2i10.999

Abstract

Pengelolaan aset daerah di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Banyuwangi masih dilakukan secara manual melalui pencatatan buku agenda dan Microsoft Excel, menyebabkan berbagai kendala dalam verifikasi data, monitoring aset, dan pelaporan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen aset berbasis web untuk mengoptimalkan pengelolaan aset daerah. Sistem dikembangkan dengan mengimplementasikan empat alur proses utama: pengajuan, tracking, manajemen aset, dan pelaporan. Metodologi pengembangan sistem meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan flowchart, serta implementasi antarmuka berbasis web. Sistem dirancang dengan mekanisme verifikasi berlapis yang melibatkan berbagai stakeholder seperti Admin, Tim Monitoring, Verifikator, Bagian Keuangan, dan Kepala Dinas. Database sistem dimodelkan menggunakan conceptual diagram untuk mengakomodasi seluruh entitas dan relasi dalam pengelolaan aset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan seluruh proses pengelolaan aset secara digital, dengan antarmuka yang intuitif meliputi halaman login, dashboard admin, dan form pengajuan. Implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi pengelolaan aset melalui otomatisasi proses verifikasi, monitoring real-time, perhitungan nilai aset yang akurat, dan pengarsipan digital yang terstruktur. Sistem ini menjadi solusi efektif dalam mendukung transparansi dan akuntabilitas pengelolaan aset daerah di DPMPTSP Kabupaten Banyuwangi.
Co-Authors ahmad hamdani Fatah, Zaehol