Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Integrasi Big Data dan Sistem Informatika Manufaktur dalam Prediksi Permintaan Produksi Wawan, Ahmad Budi Trisnawan
JURNAL TEKNIK DAN SISTEM INDUSTRI Vol 3 No 01 (2025): Edisi Januari-Juni
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS TRIDINANTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era industri 4.0, kemampuan untuk mengelola dan menganalisis data dalam skala besar menjadi kebutuhan utama bagi sektor manufaktur yang ingin meningkatkan efisiensi dan daya saing. Penelitian ini mengkaji integrasi teknologi Big Data dengan sistem informatika manufaktur untuk mendukung proses prediksi permintaan produksi secara lebih akurat dan adaptif. Sistem informatika manufaktur konvensional sering kali terbatas dalam mengolah data real-time yang berasal dari berbagai sumber seperti histori penjualan, tren pasar, kondisi cuaca, hingga perilaku konsumen digital. Dengan memanfaatkan arsitektur Big Data, data dalam volume besar dapat dikumpulkan, disimpan, dan dianalisis secara cepat menggunakan algoritma prediktif berbasis machine learning, seperti Random Forest dan Long Short-Term Memory (LSTM). Studi ini menunjukkan bahwa integrasi ini tidak hanya meningkatkan akurasi prediksi permintaan, tetapi juga membantu pengambilan keputusan dalam penjadwalan produksi, pengelolaan persediaan, dan distribusi. Hasil evaluasi model prediktif memperlihatkan peningkatan akurasi hingga lebih dari 90% dibandingkan metode tradisional. Implementasi sistem ini juga memberikan dampak signifikan terhadap pengurangan biaya operasional dan peningkatan responsivitas terhadap perubahan pasar. Temuan ini mempertegas pentingnya transformasi digital berbasis data dalam mendukung sistem manufaktur yang cerdas dan adaptif.
Efektivitas Media Pembelajaran Berbasis Teknologi untuk Siswa SDN Kunciran 3: The Efficacy of Technology-Based Learning Media for Students of SDN Kunciran 3 Wawan, Ahmad Budi Trisnawan
PAIDAGOGIA: Jurnal Pengajaran dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2025): July 2025 : PAIDAGOGIA: Jurnal Pengajaran dan Pendidikan
Publisher : Sumule Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to analyze the effectiveness of technology-based learning media in improving the quality of the teaching and learning process and student learning outcomes at SDN Kunciran 3. In the context of 21st-century education, integrating technology into learning activities is a necessity for creating an interactive, enjoyable, and relevant learning environment. The research method used is a quantitative method with a quasi-experimental approach, involving two groups of fifth-grade students: an experimental group that uses technology-based learning media such as interactive videos, educational applications, and digital quizzes; and a control group that uses conventional methods in the form of lectures and textbooks. Data were collected through pre-tests and post-tests to measure improvements in learning outcomes, as well as questionnaires to assess student motivation and responses to the learning media used. The results showed that students in the experimental group experienced a significant increase in learning outcomes compared to the control group, with an increase in learning motivation that was also higher. This study concludes that the use of technology-based learning media has a positive impact on learning effectiveness, especially in improving understanding of the material, active student involvement, and interest in learning. Therefore, technology integration in learning at the elementary school level is highly recommended to support a more modern and adaptive educational transformation.
Integrasi Sistem Informasi Manajemen dan Big Data untuk Meningkatkan Efektivitas Strategi Bisnis Wawan, Ahmad Budi Trisnawan
Journal Business Inovation, Accounting and Management Vol 1 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Lembaga Riset Penelitian dan PKM Aliansi Manajemen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong organisasi untuk mengintegrasikan berbagai sistem guna meningkatkan efektivitas strategi bisnis. Sistem Informasi Manajemen (SIM) berperan penting dalam mendukung pengelolaan data internal organisasi, sedangkan Big Data menawarkan kemampuan untuk menganalisis data dalam jumlah besar, cepat, dan beragam dari berbagai sumber eksternal. Integrasi antara SIM dan Big Data menjadi langkah strategis dalam menciptakan sistem pengambilan keputusan yang lebih akurat, prediktif, dan adaptif terhadap dinamika pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana integrasi kedua sistem tersebut dapat meningkatkan efektivitas strategi bisnis, dengan pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan studi kasus pada perusahaan ritel digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi SIM dan Big Data tidak hanya mampu meningkatkan efisiensi operasional dan ketepatan analisis pasar, tetapi juga mendorong inovasi dalam layanan pelanggan dan strategi pemasaran. Organisasi yang mampu memanfaatkan integrasi ini dengan baik akan memiliki keunggulan kompetitif yang berkelanjutan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam perencanaan transformasi digital di berbagai sektor bisnis, terutama dalam menghadapi era industri 4.0 yang menuntut pengambilan keputusan berbasis data secara real-time dan akurat.