Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Hexagon
Alva Rischa Qhisthana Pratika
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pendeteksian Glaukoma Menggunakan Artificial Neural Network dengan Analisis Optic Cup dan Optic Disk pada Citra Fundus Retina Alva Rischa Qhisthana Pratika; Prakoso, Wirawan Setyo
Hexagon Vol 6 No 1 (2025): HEXAGON - Edisi 11
Publisher : Fakultas Teknologi Lingkungan dan Mineral - Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36761/hexagon.v6i1.5099

Abstract

Glaukoma merupakan penyakit mata dengan peningkatan tekanan intraokular yang menyebabkan kerusakan saraf optik dan dapat mengakibatkan kebutaan permanen. Untuk mendeteksi glaukoma, dokter spesialis mata umumnya menghitung Cup to Disc Ratio (CDR) melalui analisis citra fundus retina secara manual. Metode ini membutuhkan waktu yang lama dan mengandalkan keahlian dokter sehingga kurang efektif dan akurat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem otomatis yang dapat mendeteksi glaukoma secara akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi jumlah dan kombinasi fitur terekstraksi terbaik dalam mendeteksi glaukoma, dengan menggunakan fitur-fitur seperti Rim to Disc Ratio (RDR), Cup to Disk Ratio (CDR), Vertical Cup to Disc Ratio (VCDR), Horizontal Cup to Disc Ratio (HCDR), dan Horizontal to Vertical CDR (HV CDR), serta mengimplementasikan metode klasifikasi Artificial Neural Network (ANN) Back Propagation dengan total data masukan sebanyak 160 citra, 80 citra normal dan 80 citra glaukoma. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 97,50% dengan kombinasi CDR dan VCDR.
Co-Authors Prakoso, Wirawan Setyo