Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Future Academia : The Journal of Multidisciplinary Research on Scientific and Advanced JITCoS : Journal of Information Technology and Computer System
Hidayat, M. Irfan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan dan Analisis Sistem Aplikasi Kependudukan Berbasis Mobile pada Tingkat Kecamatan Bekasi Timur Hidayat, M. Irfan
Future Academia : The Journal of Multidisciplinary Research on Scientific and Advanced Vol. 3 No. 2 (2025): Future Academia : The Journal of Multidisciplinary Research on Scientific and A
Publisher : Yayasan Sagita Akademia Maju

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61579/future.v3i2.516

Abstract

Permasalahan yang terjadi dalam pengelolaan administrasi kependudukan di Kecamatan Bekasi Timur, Kota Bekasi, disebabkan oleh belum adanya sistem terkomputerisasi yang memadai. Akibatnya, proses penyimpanan data masih rentan terhadap kehilangan, duplikasi data, serta maraknya praktik perantara ilegal (calo/pungli) dalam pelayanan. Kondisi ini membuat masyarakat enggan mengurus dokumen administrasi kependudukan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis serta merancang sistem informasi dalam bidang administrasi kependudukan berbasis komputer dengan layanan mobile online yang dapat membantu masyarakat dalam mengurus dokumen secara lebih mudah dan efisien. Metode yang digunakan Dalam perancangan sistem ini digunakan UML (Unified Modeling Language) sebagai alat bantu pemodelan. Penelitian ini menghasilkan desain sistem informasi yang dirancang untuk mengelola dokumen administrasi kependudukan. Rancangan tersebut memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut menjadi aplikasi yang dapat diimplementasikan secara nyata, serta diharapkan dapat menjadi acuan atau bahan pembelajaran di bidang sistem informasi.
Image Classification Based On Color Using Thresholding Method Selian, Teguh Agara; Akbar, Niko; Hidayat, M. Irfan
JITCoS : Journal of Information Technology and Computer System Vol. 1 No. 1 (2025): Volume 1 Number 1, June 2025
Publisher : CV. Multimedia Teknologi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65230/jitcos.v1i1.5

Abstract

This research aims to categorize images based on color using the method of thresholding. Image classification based on color plays a crucial role in various applications such as object detection, traffic monitoring, and medical image processing. The thresholding method is a popular approach used in image segmentation due to its effectiveness and computational efficiency. In this method, grayscale images are converted into binary images by determining a specific threshold value. This research utilizes the thresholding method to separate pixels based on their color intensity. The research methodology consists of several steps, including dataset collection, image pre-processing, color feature extraction, application of the thresholding method, and class labeling. The study's benefits include object recognition, cost and time reduction in image classification, and improved product quality and income for farmers.
Co-Authors Niko Akbar Selian, Teguh Agara