Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma
Jannah, Malika Dakhola
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Hipertensi Menggunakan Support Vector Machine dan Naive Bayes Jannah, Malika Dakhola; Fauzi, Ahmad; Emilia, Cici; Hikmayanti, Hanny
Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-1.2316

Abstract

Hipertensi merupakan penyakit tidak menular yang dapat menimbulkan komplikasi serius seperti stroke dan penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status hipertensi menggunakan algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes. Dataset berjumlah 1.898 data pasien dari Puskesmas, yang telah melalui tahap pembersihan, normalisasi, serta pembagian menjadi data latih dan data uji. Akurasi, presisi, recall, dan skor f1 digunakan untuk mengevaluasi kinerja model. Hasil menunjukkan bahwa SVM memperoleh akurasi sebesar 95,71%, sedangkan Naive Bayes mencapai 93,37%. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih unggul dalam mengklasifikasikan status hipertensi. Meski demikian, Naive Bayes tetap layak digunakan karena kesederhanaan implementasinya. Algoritma ini menjadi pilihan alternatif yang efisien untuk klasifikasi medis yang cepat dan ringan. Temuan ini dapat digunakan sebagai basis pengembangan sistem deteksi dini untuk mendukung layanan kesehatan masyarakat.
Co-Authors Emilia, Cici Fauzi Ahmad Muda Hanny Hikmayanti Handayani