Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Febri Mayang Sari, Mike
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining pada Penjualan Barang dengan Tekhnik K Means Permata Sari, Dian; Buana, Wira; Febri Mayang Sari, Mike
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.955

Abstract

One of the data mining techniques is the K-Means Clustering Algorithm, which is a method that partitions data into one or more clusters or groups. The K-Means algorithm groups data that have different characteristics into other groups. In this study, the K-Means algorithm is grouped into three groups, namely best-selling items, sold items, and less sold items. The grouping is based on the variables of item name, initial stock, and final stock, the case study of which is at the Eli daily shop based on the level of best-selling sales in the last month, namely January 2025. The purpose of using the K-Means algorithm technique is to implement sales strategies and provision of stock of goods that aim to reduce the risk of loss. With this research, it is hoped that it can become a marketing strategy that can provide profit and reduce the risk of sales losses.
Analisa Tingkat Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Puskesmas Menggunakan Algoritma C4.5 Permata Sari, Dian; Febri Mayang Sari, Mike; Triandini, Melissa; harto , Budi
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1411

Abstract

Penilaian kepuasan pasien merupakan aspek penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas. Namun penilaian kepuasan yang bersifat subjektif seringkali menyulitkan pengambilan keputusan yang tepat untuk perbaikan layanan. Peneltian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pasien terhadaap pelayanan yang diberikan di Puskesmas. Algoritma C4.5, yang merupakan metode decision tree, digunakan untuk mengklasifikasikan data kepuasaan pasien berdasarkan kualitas layanan dan kompetensi staf, komunikasi dan interaksi, lingkungan dan fasilitas, proses dan prosedur. Data yang digunakan adalah jenis metode samling menggunakan kuesioner dengan skala linker yang terdiri dari sangat puas, puas, cukup puas dan tidak puas.. Hasil analisis menggunakan algoritma C4.5. Dengan demikian, algoritma C4.5 dapat memberikan wawasan yang berguna bagi manajemen Puskesmas dalam mengidentifkasi area yang diperbaiki untuk meningkatkan kepuasan pasien. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan strategi peningkatan mutu pelayanan berbasis data yang lebih akurat dan objektif.
Co-Authors Harto , Budi Permata Sari, Dian Triandini, Melissa Wira Buana, Wira