Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Sitinur, Siti Nurhaliza Sofyan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Data Mining Untuk Clustering Produktivitas Bawang Merah Menggunakan Metode K-Means Sitinur, Siti Nurhaliza Sofyan; Sitorus, Zulham
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1442

Abstract

Bawang merah merupakan tanaman holtikultura dan hampir di seluruh Indonesia dapat di tanami oleh tumbuhan ini. Bawang merah merupakan pelengkap dalam masakan nusantara. Penambangan data yang dilakukan dalam produktivitas bawang merah melalui Badan Pusat Statistik di Indonesia dari tahun 2019 - 2024 bertujuan untuk pengoptimalan dalam produksi bawang merah yang akan menunjang produktivitas di setiap provinsi. Teknik K-Means Clustering mengelompokkan menjadi 3 cluster, yaitu : C1 bermakna sangat rendah di dominasi 32 provinsi seperti Sumatera Utara dengan Siluet 0.635069 dan Banten dengan Siluet 0.68097. Kemudian C2 bermakna bagus yaitu produksi bawang merah tertinggi di Indonesia seperti Jawa Tengah – siluet 0.690777 dan Jawa Timur – siluet 0.670607 dan cluster terakhir yaitu C3 dengan produksi sedang termasuk provinsi Jawa Barat – siluet 0.667291, Sumatera Barat – siluet 0.672978, Sulawesi Selatan – siluet 0.658588 dan terakhir Nusa Tenggara Barat – siluet 0.669592. Hasil penelitian ini sangat berguna untuk pemerintah dalam pengembangan produksi bawang merah disetiap provinsi untuk kemajuan tanaman holtikultura.
Co-Authors Sitorus, Zulham